在一个高度竞争的世界里，人工智能能否进化并变得更加复杂，类似于地球上的生命是如何通过竞争和自然选择进化的？这是一个问题，OpenAI的研究人员一直在通过实验试图回答这个问题，包括最近让AI代理在近5亿次的捉迷藏中相互竞争的问题。他们发现，人工智能代理或机器人在玩游戏时可以想出几种不同的策略，并开发新的策略来对抗其他团队提出的技术。

起初，捉迷藏和搜索者只是在环境中奔跑。但是在2500万次游戏后，这些陌生人学会了如何用盒子堵住出口，在房间里设置障碍。他们还学会了如何相互配合，互相传递箱子，快速停止出口。然后，探索者通过将舷梯移动到墙上并使用它们来克服障碍，并在7500万次比赛后学会了如何在这些堡垒中找到隐藏者。然而，在大约8500万次游戏后，隐藏者学会了在封锁出口之前将他们带进堡垒的坡道，因此搜索者没有工具可以使用。

正如OpenAI的鲍恩贝克所说：

“一旦一个团队学会了新的策略，就会给另一个团队带来压力。有一个很有意思的类比，那就是人类在地球上是如何进化的，你们之间的生物之间会有不断的竞争。”

特工的发展甚至不止于此。最后，他们学会了如何在他们的环境中使用毛刺，例如，通过以一定的角度推动它们穿过墙壁来消除坡度。鲍尔说，这表明人工智能可以找到我们可能没有想到的复杂问题的解决方案。“也许它们甚至可以解决人类不知道如何解决的问题，”他解释道。