布里斯托大学的新子公司Rosa Biotech开发了一个传感器平台，可以检测慢性疾病发出的微弱化学特征，并筹集了76万英镑将其开创性创新商业化。人工智能(AI)驱动的模仿哺乳动物嗅觉的生物传感技术，潜力巨大，可以改变医疗诊断和医药行业。

从疾病的早期诊断到工业生物技术的发展，对复杂生物混合物的分析需求越来越大。大多数技术依赖于为特定分子开发定制测试的昂贵且耗时的过程。

受狗嗅觉疟疾、帕金森病和其他改变生命的疾病的高度复杂能力的启发，这项技术背后的研究人员已经证明了它在各种传感和诊断挑战中的巨大潜力。

布里斯托生物设计研究所团队开发的Dek Woolfson教授解释说：“在过去的20年里，我们学会了如何从头开始完全设计新的蛋白质。有些模仿天然的蛋白质结构，但有些是全新的结构。我们构建了一系列桶蛋白，它们与哺乳动物嗅觉系统的蛋白相似，但更简单，更容易制造，也更容易操作。

这些桶为罗莎的技术奠定了基础。我们制作不同桶的阵列，在每个桶中装载染料，然后将阵列暴露于我们想要分析的东西，例如可能显示疾病迹象的体液。样品中的分子去除染料，但整个阵列中的去除程度不同。这给出了使用机器学习进行分析的颜色模式。通过记录健康和患病样本的模式，我们希望构建一个用于疾病早期诊断的传感器。"

Rosa Biotech的成立是为了改进、开发和商业化这一功能，并与许多临床医生和制药商进行了合作。

Rosa Biotech首席执行官安迪博伊斯(Andy Boyce)博士说：“科学团队开发了一个传感平台，该平台足够灵敏，可以检测慢性疾病散发的微弱化学特征，并且具有足够的通用性，可以应对各种传感挑战，例如高价值药物的复杂制造过程。”

这项工作足以引起西南地区发展中的生物技术投资界的注意。该团队完成了当地经验丰富的天使投资集团76万英镑的投资，这是UoB衍生品公司最大的初始投资之一。

Ziylo葡萄糖传感公司创始人Harry Destecroix博士于2018年8月被制药巨头诺和诺德收购，他解释了自己投资的原因：“Rosa是基于世界级研究的公司的罕见组合，已经开始了吸引最终用户的早期阶段。新化学和机器学习的结合为发展提供了巨大的机会。”

Rosa的投资将用于扩展团队，构建Rosa的自动化平台，并展示该技术的实用性，以应对新领域的挑战。