布里斯托尔大学和布里斯托尔动物协会(BZS)正在开创一种新的野生动物保护方法，该方法涉及机器学习和无人机技术，这可能会影响世界各地的野生动物保护项目。

在卡博特环境研究所、BZS和EPSRC的CASCADE赠款支持下，一个联合小组于12月飞往喀麦隆，试图利用无人驾驶飞行器、传感器技术和部署技术监测贝努瓦国家公园极度濒危的科尔多凡长颈鹿种群公园。

布里斯托动物学会自然保护与科学负责人grinnemcabe博士说：“最近公园里的大型哺乳动物数量急剧下降，这一点非常重要，可以建立准确的种群测量数据来指导我们的保护行动。”。

“在贝努埃国家公园徒步巡逻难度大，几乎不可能进入大部分区域，给野生动物监测带来很大挑战。此外，长颈鹿伪装得很好，经常以短小的小群体出现。”布里斯托尔动物学会自然科学讲师凯斯宾约翰逊博士说。

BSZ与布里斯托尔大学地球科学学院的马特沃森博士、该大学航空航天系的汤姆理查森博士以及布里斯托尔机器人实验室(BRL)的成员保持联系，并热衷于确定最佳的空中野生动物监测策略。

该团队能够成功地与无人驾驶飞机合作，监测和测量火山排放物，然后开始开发野生动物监测系统。

沃森博士说：“从表面上看，这似乎相对容易，但想象一下，一个比伦敦(约1600平方公里)更大、森林茂密的地方，在那里，你试图找到并确定估计只有20至30只科尔多凡长颈鹿的种群数量。

“很有可能我们将需要不止一种类型的无人机和几个不同的传感器，以使我们能够一年24小时运行。结合机器学习和高性能车辆的现代多光谱相机将需要完全自动化，以覆盖这一规模领域。结合远程有限现场操作，我们可以解决一系列有趣的工程问题。”理查森博士说。

沃森博士和理查森博士，以及计算机科学系的蒂尔堡布尔哈德博士，现在正与布里斯托尔动物学会合作，提出一项大规模的提案，以开发应对这一挑战所需的技术。

“我们为科尔多凡长颈鹿开发的基于机器学习的系统将适用于一系列大型哺乳动物。沃森博士说，通过将其与低成本的可自动部署的飞机系统相结合，并且没有大的发射和着陆开放空间，我们将能够给全球保护项目带来真正的变化。”