罗切斯特理工学院的教授们获得了美国国家科学基金会的奖励，以为非计算机专业的学生开发动手数据科学课程。该课程将首先在RIT提供，然后在全国范围内提供，以促进所有人的计算。RIT计划在2021年秋季开始提供新的数据科学原理课程。在此课程中，来自不同背景的学生可以学习如何从对他们的领域很重要的数据中提取知识和模式，而所有这些都不需要知道如何编程或编程。码。

对数据科学知识的需求已从计算扩展到许多已经成为数据驱动的学科，包括商业，工程学，科学，医疗保健和人文科学。根据IBM的一项研究，今年美国数据科学和分析职位列表的数量将增长到约270万，除非大学开始向非计算专业的学生教授数据科学专业知识，否则这个需求将无法满足。域。

“很难想到任何不需要数据科学的学科，它可以帮助您发现有用的模型并做出预测，”领导该课程开发的计算机科学副教授刘旭敏说。“但是，即使您将数据扔到问题上，您也需要能够读取数据并据此做出适当的决定-这是科学的一部分。”

Liu和计算机科学教授Rajendra Raj获得了NSF近30万美元的赠款，用于开发可以吸引非计算机专业的课程。面临的挑战是创建一门既不需要编程背景又不需要一连串的计算机科学和数学前提课程的课程。

刘说：“实际上，我的小学女儿启发我开发这门课程，她正在做一个研究睡眠和电子游戏时间的项目。” “我意识到，仅仅因为您不知道如何使用R或Python之类的语言进行编程，就不会阻止您分析数据和解决问题。”

为了解决这个问题，教授们正在创建数据科学学习平台，这是一个基于Web的图形用户界面(GUI)，允许用户使用数据科学工具进行查询并分析数据，而无需进行编码。它还将通过实时代码示例和沙箱来教授数据科学的计算方面，如果需要，可以使用沙箱。该项目还包括一个数据科学课程模块，该模块提供有效使用该平台所需的课程材料。

该平台将包括一个帮助中心，用于解释不同的计算机科学和数据科学术语。它还将具有内部数据集以及用户上传自己的数据的功能。

“对每个学生而言，动手练习和自定义这些练习非常重要，”刘说。“其目的不是要让这些学生成为计算机科学家，而是要帮助他们在自己的学科中欣赏和应用基本的数据科学概念。”

在RIT，将向Golisano计算和信息科学学院以外的学生开放数据科学原理课程，这些学生已经修过非计算专业的计算原理专业课程(CSCI-101或ISCH-110)或高级选修课程(AP) )计算机科学原理。该计划是使该课程成为信息学院提供的“计算沉浸原理”的一部分。

教授们说，许多学生会发现这门课程对他们的专业有用。

“例如，健康科学专业的学生可以应用数据科学来处理和分析大规模电子健康记录，从而迅速发现对诊断和治疗有用的威胁生命的模式，” Liu说。商科学生可以利用数据科学技能来最终确定明智的财务决策并获得竞争优势。工程师可以利用数据来了解不同模型的影响，并为实际实施建立最佳模型。”

创建后，这将是所有非计算专业的入门级学生均可使用的首批数据科学课程之一。加州大学伯克利分校是另一所设计了数据科学课程热门基础的学院。

为了产生更广泛的影响，这些教授将在其他大学举办教师讲习班，这些大学希望在自己的大学开设该课程。数据科学学习平台将是免费和开源的。

将来，他们计划在edX上为更广泛的受众创建课程版本，edX是由哈佛和麻省理工学院创建的大规模开放式在线课程提供商。他们还希望为K-12学生修改课程和平台。