使用Teacher Advisor在Watson 1.0中，K-5教育者现在可以使用IBM著名的Watson人工智能(AI)在开放的教育资源数据库中搜索最相关的数学概念，以作为基础课程的基础。

该数据库目前提供的课程包括2,000多个课程，教学计划，活动和视频，并且AI对自然语言的理解使其可以返回有意义的结果，以进行诸如“ 带分数的协作学习”之类的查询，即使项目中不包含短语“ collaborative”学习”。

通过包括美国教师联合会，学校董事会和数千名教师在内的beta测试，以及来自教育工作者和其他人员的持续反馈，该技术提出建议并了解学术前提和标准的能力有望得到进一步提高。

到目前为止，人工智能并没有像某些人担心的那样成为取代老师的柏忌。然而，通过课程建议，自动评分，数字辅导等，这似乎使教育工作者的工作变得更容易。虽然以单独的增量来看节省的时间似乎微不足道，但据估计 ，每天节省30秒可以增加整个学年的六个教学时间。

围绕这些新工具继续投资于专业学习机会，以及通过一致的反馈和测试来改进其开发方面的合作，只会最大限度地发挥其在课堂上的潜力。虽然它们不是万能的解决方案，但能神奇地产生成就和其他指标的结果，但它们却是一种越来越宝贵的工具，可以帮助教育工作者将更多的注意力集中在学生的需求上，无论如何实现这些目标。