今天，AMD 分享了他们的目标，即将用于 AI 训练和 HPC 的 EPYC CPU 和 Instinct 加速器的能效提高多达 30 倍。HPC 是高性能计算程序的首字母缩写词。它们通过加速计算节点进行处理。预计该目标在 2025 年之前无法完成，其中包括 AMD 用于 AI 训练的高处理 CPU 和 GPU 加速器，以及 HPC 加速的 CPU 配置。

如果 AMD 想要实现这一目标，就必须以更高的速度提高其计算节点的能效。它必须比过去五年行业设定的标准快 2.5 倍以上。

如果您想知道加速计算节点到底是什么。它们是世界上极其强大和最先进的系统，用于大多数标准系统无法处理的研究和超级计算机测试。科学家们还使用加速计算节点在多个领域创造发现和突破，如气候估计和替代能源解决方案。它们还在 AI 中发挥作用，其中加速计算节点支持神经网络研究，如语音识别、语言翻译和专家推荐系统。AMD 的计划将在 2025 年之前节省数十亿千瓦时的电力。

AMD 还计划使用其“考虑到设备利用率的特定细分市场的数据中心电源利用效率 (PUE)”。CPU 和 GPU 的公司功耗是根据特定的段利用率百分比设置的，其中包括空闲和非空闲。功耗乘以 PUE 以获得用于计算每瓦性能的能耗。AMD 的功耗基准使用了 2015 年至 2020 年期间计算的行业能源费率，然后“外推到 2025 年”。未来 5 年每次运营改进的能源衡量来自估计的全球数量，然后乘以 TEC，或典型能源消耗，以获得全球每个细分市场的实际能源利用。