总部位于英国的人工智能芯片公司Graphcore今天发布了第二代IPU GC200，它采用了TSMC的7纳米工艺，拥有594亿个晶体管和823平方毫米的芯片面积。这比两个月前Nvidia最近发布的ampere架构GPU A100的540亿个晶体管高出10%。当时，黄仁勋说A100是世界上最大的7纳米芯片，裸片面积为826平方毫米。

IPU是一种全新的大规模并行处理器。雷锋。据报道，拥有236亿个晶体管的GC2 IPU基于TSMC的16纳米工艺已经推出。功耗120瓦，混合精度125TFlops，300M SRAM可以把完整的模型放在芯片上。

与第一代IPU(MK1)相比，第二代IPU GC2000(MK2)的实际性能提高了8倍。Graphcore联合创始人兼首席执行官奈杰尔图恩(Nigel toon)表示，GC200是目前世界上最复杂的处理器，能够使创新者在AI领域实现革命性的突破。

MKIPU产品与MKIPU产品的性能比较

据悉，GC2000芯片中有1472个独立处理器核，可执行8832个独立并行线程，全部由900MB RAM支持。

Nigel表示：“GC200在处理器内部拥有前所未有的900MB超高速SRAM，每个处理器内核旁边都有大量RAM，实现每一位的最低能量访问。Graphcore的Poplar软件还允许IPU通过Graphcore独特的交换内存通信来访问流内存。这甚至可以支持拥有数千亿参数的最大模型。每台IPU-M2000都可以支持高达450GB的交换内存密度和前所未有的180TB/秒的带宽。”

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Graphcore IPU织物技术

此外，基于最新GC200的即插即用机器智能刀片计算单元IPU-M2000还集成了Graphcore的专用人工智能网络IPU结构。新的Graphcore GC4000 IPU网关芯片可以为每个IPU m 2000提供2.8Tbps。Graphcore表示，在从几十个IPU扩展到几万个IPU的过程中，IPU-Fabric技术保持了通信延迟几乎不变。

据报道，1U大小的IPU-M2000可以提供PetaFlop机器智能计算。IPU m 2000可用于构建IPU pod 64的模块化机架秤解决方案。IPU-M2000的设计使客户能够在IPU-POD配置中构建多达64，000个IPU数据中心规模的系统，提供16万亿次机器智能计算能力。

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Graphcore还强调，其Poplar SDK可以使开发者使用单个IPU或数千个IPU来完成机器智能工作负载的过程变得简单。

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Graphcore高级副总裁兼中国区总经理陆涛表示，中国很可能是Graphcore最新的第二代处理器技术商业化的首批地区之一。