埃菲尔铁塔是什么时候建造的？不管是你哥哥还是屏幕给你的日期，都没什么区别。不管怎样，你需要知道日期。

然而，如果你表达的东西需要不同类型的答案，你怎么能让神经网络的工作结果听起来像一个人在和你说话，而不是一台机器？对于从事人工智能研究的人来说，这台机器传达类似真实人类对话的“个性”是一个挑战。尽管如此，研究人员不会很快放弃。

谷歌最近报道了它想如何利用言情小说来教授神经网络更多的会话语言技能。

《大众科学》杂志报道了谷歌如何消费2000多本小说，以便与人进行更多的对话。

选择爱情小说是因为它的语言非常口语化。负责这一切的谷歌团队已经将这类小说输入引擎，“以扩大其词汇量和创作能力”。然后，人工智能系统会写句子，并与它读过的句子进行比较，”林赛史密斯在The Verge网站上写道。

总部位于旧金山的记者亚历克斯坎特罗维茨(Alex Kantrowitz)提供了更多关于这种方式的细节。“神经网络一开始是没有知识库的，所以从书上喂它就像给宝宝读小说文本，希望它能挑一些。”这就是为什么它需要大量的数据——或2865爱情小说——来构建它所谓的智能。在吸收了这些言情小说之后，谷歌的人工智能引擎利用从言情小说中学到的知识，写出了自己的句子。然后，它将这些新句子与原文进行比较。这个过程一遍又一遍地重复。随着时间的推移，人工智能也在自我校准——，写出越来越好的句子。"

奥利维亚和安德鲁戴是谷歌项目背后的两个关键驱动力。史密斯说，安德鲁戴在给《边缘》网站的电子邮件中写道。“这就像你宁愿问朋友在度假胜地做什么，也不愿给他们的游客中心打电话。”

史密斯说：“戴和他的团队只是希望人工智能引擎变得更加会话化，从而提供更好的用户体验。”

戴在接受BuzzFeed新闻采访时表示，“希望通过这部作品和以后的作品，可以更口语化，或者有更多样的语气、风格或者表达方式。”

坎特罗维尔茨解释了为什么他选择爱情小说，而不是像儿童读物那样简单和对话性的东西。他说：“言情小说比儿童读物更有效，因为它们为人工智能提供了广泛的语言范例。”