2022-01-24 00:37

人工智能情感引擎帮助YouTube明星找到激情时刻

导读您的Tube创作者、明星和有影响力的人现在有了一个新工具来增加他们的武器库,这将帮助他们完善他们的视频,并以正确的输出剪辑瞄准受众。今

您的Tube创作者、明星和有影响力的人现在有了一个新工具来增加他们的武器库,这将帮助他们完善他们的视频,并以正确的输出剪辑瞄准受众。

今天,你首先介绍了一个人工智能的答案来回答一个老问题——视频的哪些部分创造了一种情绪,它引起了人类的各种反应?

这就是它的工作原理。

一个YouTube设置他们的视频有一个独特的你的第一个链接。这允许“你第一”系统将视频作为内容的“预览”或“第一视图”传送给一部分有影响力的观众。然后,在向观众展示视频之前,你首先请求允许观看观察者的脸,并测量他们对视频的反应。这听起来可能有点毛骨悚然,但游菲牙很清楚观众的隐私。

“我们不保留视频,”你的第一任首席执行官卢杰布巴诺瓦告诉我。“视频用于确定情绪跟踪数据。当系统启动时,它会检查灯光,并确保我们可以看到观众的脸。然后我们给你看视频。我们跟踪他们的情绪反应,删除视频,并使用数据进行分析。

这种智能人工智能和面部识别的使用有助于优酷网确定他们视频作品的哪些部分不是。当我们说“工作”时,我们指的是“引起情绪反应”,这是所有营销人员每天都在努力做的事情。

布诺娃说:“情绪对于注意力和决策非常重要。”“事实上,即使我们认为这是一个合乎逻辑的决定,选择的要点也总是可以说是基于情感的。”

因为机器学习和人工智能,这个领域比以往任何时候都更有吸引力。

布巴诺瓦说:“情感分析领域正逐步被认为是衡量人们不带偏见的反应的更准确的方法。”“与中性输出相比,情绪调节的内容呈现出3倍的完成率、20倍的社交动作激活率和100倍的吸引浏览速度。

首先,你的人工智能跟踪六种基本情绪,加上视频每一帧的中性状态,并使用两种方法来测量情绪,以允许观众结束时的不同情况。

“你的第一个核心是强大的情感AI,它使用两种计算机视觉方法从面部表情中提取不带偏见的情感反应,以确保可靠的情感识别——一种使用几何信息,另一种使用外观数据。这两种方法在不同的条件下都可以更好地工作:如果光线条件非常弱,对光线差异不太敏感的方法将被优先考虑,”布巴诺瓦解释说。

这是一个强大的命题,也是使用认知计算的最新命题。

布诺娃说:“你首先使用许多领域的技术,如分发处理、机器学习和计算机视觉,来预测内容参与率,并确定最佳和最差的时刻。

换句话说,一旦收集了观众数据,创作者就可以在他们的视频中看到强时刻和弱时刻。或者,就像你一开始喜欢说的,“权力时刻”和“平淡时刻”。

虽然这些数据非常重要,但首先是如何将情绪反应数据与人口统计信息结合起来,使其脱颖而出。它不仅能告诉你最共鸣的瞬间,还能告诉你谁喜欢内容的哪一部分。这一点很重要,因为这意味着创作者不仅可以利用权力的瞬间为完整的视频制作预告片,还可以根据与特定片段产生最佳共鸣的瞬间,为不同的受众制作不同的预告片。

当影响力营销每周成为头条新闻时,作为对传统广告的回应和对广告拦截器的解决方案,帮助You Tubers在竞争日益激烈的youtubers平台上创建引人入胜的内容非常重要。

布巴诺瓦说:“营销最有前途的部分之一是由有影响力的人制作的短视频。”“知名、有影响力的人被品牌招募参加促销活动。他们可以绕过广告拦截器和横幅广告,向广大受众传达品牌信息。虽然影响者营销仍然是一种相对边缘的营销实践,但影响者营销是一种非常有效的品牌传播方式。每1美元付费媒体赚取的媒体价值(ROI)为6-10美元,59%的营销人员和53%的人对本地广告有较高的购买意愿。

首先,你要通过情感分析提升这些机会,帮助创作者接触到合适的受众。

布巴诺瓦说:“视频本身并不总能达到预期的目标群体,主要是因为视频吸引力不够或者选错了媒体渠道。”“娱乐一直依赖于高质量的内容,这包括并将继续包括预测试。有了这么多的在线内容,品牌会想方设法让他们的视频受欢迎。因此,机会在于建立一个自动应用在线营销最佳实践的系统。