根据埃森哲的一份报告，人们分析和使用劳动力数据变得越来越流行，但也有陷阱。员工可以接受更多的数据收集，但他们也很谨慎。

埃森哲在2019年达沃斯世界经济论坛上的研究发现，62%的企业正在使用技术分析劳动力数据，但只有30%的高管认为他们这样做是负责任的。埃森哲调查了13个国家13个行业的1万名员工和1400名高管。

至于员工，埃森哲发现，92%的员工愿意收集他们的数据和工作，但他们希望得到回报。值得注意的是，工人希望提高他们的生产力、福利和其他福利。

64%的员工表示，数据滥用是他们最大的担忧。埃森哲指出，70%的员工表示，他们希望控制雇主如何使用他们的数据，73%的员工表示，他们希望离开公司时数据可以移植。超过一半的CXO人(56%)将允许人们随身携带与工作相关的数据。

埃森哲也认为存在真正的金融危机。成功使用劳动力数据可能相当于未来收入增长的6.4%。如果一家公司搞砸了员工的数据使用，失去了他们的信任，未来的收入增长可能会导致6.1%的损失。埃森哲表示，12.5%的收入增长将引起人们对劳动力数据的关注。

业务分析：数据驱动决策的基本要素

问题是，31%的企业领导人表示，员工的担忧阻碍了他们对劳动力数据的投资。另外32%的人正在输入劳动力数据，当问题出现时会处理。

鉴于劳动数据和人员分析的风险，企业为什么要大量投资？埃森哲发现了以下情况：

77%的企业表示，劳动力数据将帮助他们增长。

76%的人提到敏捷性和效率。

CXO通常希望合适的人扮演合适的角色。

埃森哲收集和管理员工数据的框架集中在培养信任、开发隐私功能、共同创建考虑艺术和人文的系统、减少偏见以及利用AI扩大机会等方面。