数据工具提供商Saturn Cloud今日宣布，推出了Dask的首款商业产品，这是一款用于可扩展数据科学的Python原生并行计算框架。这是公司宣布第一轮融资后的一个月。

Dask为数据科学家提供了先进的并行分析能力。有了现有的Python API和数据结构，Dask可以在Numpy、Pandas和Scikit之间轻松切换——学习Dask支持的功能。对于不需要扩展Java或Scala知识的数据科学家来说，这让Dask成为一个自然的选择。

财富1000强医疗保健公司的数据科学总监说：“我们是Dask的忠实支持者，因为它使我们的团队能够在几分钟内而不是几周内从大数据中获得答案。”在过去，大多数工业数据科学家在分析大型数据集时会等待几周来编译他们的代码。利用Dask的并行性，可以以标准计算设备无法达到的速度执行代码。

作为将Dask广泛引入行业的一部分，土星围绕供应商提供的支持和服务级别协议，满足了企业采用的需求，这在过去减缓了Dask在企业层面的采用。该公司还为企业提供SQL编译器，以便更容易地将Dask集成到其现有流程中。

工程师Demi Ajayi说：“正在创建的海量数据使该公司寻求新的和创新的方法来处理其信息——并行计算提供了一种低成本的方法来解决这个问题，而不是为数据科学家购买更强大的计算机。”受雇于《财富》世界50强航天科技公司。

“我们投资土星是因为他们看到了大数据增长的融合趋势、Python在数据科学领域的接管以及云计算的兴起——创造了千载难逢的机会，为配备自动化和大数据处理工具的行业提供端到端的数据科学平台。”SignalFire的创始人伊利亚基尔诺斯说。