得益于阿德莱德大学领导的新研究，计算机仅通过观察器官图像就可以预测患者的生命周期，这是向现实迈出的一步。

该研究已发表在《自然科学报告》杂志上，对严重疾病的早期诊断和医学干预具有重要意义。

来自公共卫生学院和计算机科学学院的研究人员，以及澳大利亚和国际合作者，使用人工智能分析了48名患者胸部的医学影像。这种基于计算机的分析可以预测哪些患者将在五年内死亡，准确率为69%——相当于临床医生的“人工”预测。

这是医学图像和人工智能首次用于这类研究。

“预测病人的未来是有用的，因为它使医生能够为个人量身定制治疗方法，”第一作者卢克奥克登-雷纳博士说，他是一名放射科医生，也是阿德莱德大学公共卫生学院的博士生。

“到目前为止，对生物年龄的准确评估和对患者寿命的预测一直受到医生无法观察身体内部和测量每个器官健康状况的限制。

“我们的研究调查了‘深度学习’的使用，这是一种计算机系统可以学习如何理解和分析图像的技术。

奥克登-雷纳博士说：“虽然这项研究只使用了少量患者，但我们的研究表明，计算机已经学会识别疾病的复杂图像表现，这需要对人类专家进行广泛的培训。

尽管研究人员无法准确确定计算机系统在图像中看到了什么来进行预测，但最有信心的预测是针对患有肺气肿和充血性心力衰竭等严重慢性疾病的患者。

奥克登-雷纳博士说：“自动化系统并不专注于诊断疾病，而是通过整合大量数据和检测细微模式，以未经训练的方式预测医疗结果。”

“我们的研究为人工智能技术在医学图像分析中的应用开辟了新的途径，为早期发现严重疾病提供了新的希望，需要特殊的医学干预。”

研究人员希望应用同样的技术来预测其他重要的医疗状况，如心脏病发作。

他们研究的下一阶段包括分析成千上万张病人的图像。