在过去几年的消费电子展上，也就是六年前，人工智能初创公司Eyeris已经有了一套酒店套房来解释汽车未来的工作方式。今年，这家总部位于帕洛阿尔托的公司在拉斯维加斯西门前推出了一款特斯拉Model S，上面印有公司的logo，如果你愿意的话，它可以带领游客进入汽车认知的未来。

这家初创公司的创始人兼首席执行官莫达尔阿劳伊在后座上解释今天的“驾驶员监控系统”或“DMS”的功能时说：“今天，它只是跟随你的眼睛。仪表板上的摄像头正在观察眼睛模式，以检测你是否困倦，因此它们可以提醒你。他把头向后仰到座位上，露出了他的弱点。“他们可能知道你在打瞌睡，或者他们可能只是忘记了你，他们不是很好，”他谈到DMS时说。

“我们会看到驾驶员的全身姿势，并跟踪他们的动作。”更重要的是，未来将超越视频跟踪中覆盖机舱的DMS。“未来是车内场景理解，”他说。所谓的“ISU”，汽车计算机视觉机器学习的新领域，希望从中受益。

Eyeris已经与几家汽车制造商签署了初步协议，但他不能透露他的软件和芯片被封装到摄像头中，以便更好地了解正在发生的事情，而不仅仅是驾驶员的眼睛。

使用太多的神经网络，包括流行的“ResNet 50”卷积神经网络，机舱内多达6个摄像头将看到驾驶员和乘客的全身姿势，以及座椅和舱壁的表面，甚至后座乘客拥有的咖啡杯的形状。

驾驶室前部安装三个摄像头，两侧立柱上，后视镜上方一个，摄像头坐在方向盘上。前排座椅和后排座椅之间还有两个供乘客使用的立柱。

在这个示范车的情况下，可以在安装在方向盘右侧仪表板上的平板电脑中看到提要。司机和乘客由线和点映射，就像夜空的星座。

他解释说：“汽车制造商想知道机舱内发生的一切，不仅仅是驾驶员的行为，还想知道你是否拿着咖啡杯。他解释说，智能开关单元是汽车在道路上行驶的一个组成部分，而不仅仅是因为驾驶员的状态。乘客是否在后座拿着咖啡杯以免溢出可能会影响汽车的损坏速度。

结果是一堆分析。Alaoui说，他的卷积神经网络和其他模型可以将类别标签附加到“车辆中的每个像素”(如人)，“以及相应的区域和轮廓，从而获得更好的内部场景理解精度。”他称这项技术为“室内图像分割”。特别是对人的研究要考虑到行为和面部表情来揭示司机和乘客的情绪。摄像头可以观察到汽车的每个表面，包括脚部空间、门板和中央堆栈。