在2018年固定收益领袖峰会上，买方的发言人表示，固定收益交易的自动化进程越来越快，这意味着买方的服务台必须适应这些发展。

“我们正处于一个有趣的时间点，一个过渡点。买家和分销商必须适应这一角色、新的服务和寻找流动性的方式。他们需要接受这些变化，或者另谋高就，”Pictet Asset Management全球固定收益交易主管卡尔詹姆斯(Carl James)表示。

讨论固定收益中机器学习和人工智能(AI)系统的增长对未来人类交易者角色的影响。詹姆斯和其他发言人一致认为，尽管人类交易者将看到他们的工作流程发生变化，但这并不一定意味着他们将被取代。

詹姆斯评论道：“这个轨迹已经确定，这条机器学习和人工智能驱动的投资之路正在发生。“目前，在Pictet，我们进行系统的交易，经销商已经接受并正在发展。我很高兴。”

BlueBay资产管理公司的交易总监Stuart斯图尔特坎贝尔强调，自动化系统的使用增加使买方的桌面能够充分利用孤立的交易技能，尽管他也强调，许多自动化的例子并不是最终产品。

“重要的是不要将基于规则的交易与AI混淆；坎贝尔说，“我不认为我们可以把他们一视同仁。”我们现在说的是人工智能对于固定收益的初级阶段，但是用不了太久，机器人或者随便你怎么叫它，建议我问三个经纪人而不是五个经纪人，问这三个细节。因此，我们将在可以预测最佳结果的地方得到它；他们是否能达到这个目标是不同的。"

谈到适应新系统的好处，詹姆斯说，虽然不是所有的买方公司都会看到同样水平的适用性，但他们在交易前空间使用机器学习或人工智能系统，以更好地通知交易者并增加更多价值。

“作为买方的分销商，你可以被动等待事情的发生，这样你就可以在订单到来时开始行动。然而，如果你积极主动，实际提供流动性，你就会明白他们在寻找什么，他们的策略是什么，”他评论道。

大多数关于在交易中使用机器学习或基于人工智能的系统的讨论都集中在如何影响人类交易者的角色，以及他们在实现这种系统的桌面上是否还有未来，到目前为止，结果似乎是不同的。

詹姆斯详细解释说，自Pictet实施其系统交易系统以来，其四个交易柜台的员工数量并没有减少，尽管这与BlueBay的结果不同，坎贝尔称之为“高触/低触周期的真实例子”。

他解释说：“三年前，我们为高触感/低触感打造了一张书桌，然后在今年年初，我们折叠了书桌，离开了模型，这对我们来说是一个有趣的休息时间。“原因是随着时间的推移，实行自动化的固定收益会越来越多。我们认为低接触实际上并没有增加多少价值，因此我们并不真正需要这款台式机。”

由于这一举措，坎贝尔详细解释说，BlueBay服务台已经从三年前的17名交易员变成了今天的12名交易员，他称之为“自然减员”，因此公司认为没有必要将产品换到以前的水平。

他说：“我们留在公司的高接触专业交易员非常有经验，但现在的挑战是让他们参与进来，掌握为他们提供的技术。