在这个正是日新月异的时代，飞黄腾达的时代，人类的科技、生活已经在近几年快速的进入快车道，在这年头有台电脑、手机已不是稀奇的事，因为几乎每家每户都会有电脑，电脑仿佛将我们彼此链接在一起，下面分析一片关于电脑与手机各种新型科技产品的文章供大家阅读。

VinBrain(Vingroup)和FIT(德国非政府组织在结核病防治领域工作)联合发布关于利用人工智能白皮书(AI ) 在越南的结核病 (TB) 诊断和筛查中。白皮书让医生和医学专家更好地了解结核病诊断的现状，并引入了敏感性86%、特异性高达96.1%的结核病诊断筛查人工智能模型v1。

结核病是全世界传染病死亡的主要原因。越南在全球结核病负担最高的 30 个国家中排名第11位。然而，根据国家结核病控制计划，如果使用标准诊断算法进行筛查，大约 62% 的活动性传染性结核病患者会被漏诊，该算法依赖于长时间咳嗽的口头筛查。

为改善结核病诊治现状，挽救更多生命，VinBrain与FIT合作编写并发布了 《越南利用AI阅读胸部X光片进行结核病筛查》白皮书。

白皮书概述了越南结核病诊断和筛查的现状，并介绍了 VinBrain 开发的 AI 模型，该模型有助于提高读取胸部 X 射线以进行结核病诊断和筛查的准确性。该解决方案经过系统设计、数据收集和标记、预处理和模型训练、模型评估、模型部署和监控等几个步骤开发而成。

为了开发 AI 模型，VinBrain 利用了 Microsoft Windows Azure 的云计算平台。在 Windows Azure 上，VinBrain 通过微软的全球数据中心构建、部署和管理模型应用程序。总共收集了来自越南、和中国的500,000 多TB X 射线图像。在过滤掉质量较差的图像后， 清理了185,486张图像，用于模型训练、评估和测试。该AI模型V1 的结核病诊断和筛选通过VinBrain(上启动开发，2021年1月5)取得的敏感性为86% 及以上者为特异性96.1%。

“关于在结核病诊断和筛查中利用人工智能的白皮书利用新的工具和技术来改善目前被认为是‘不治之症’的疾病的诊断和治疗状况。技术解决方案将帮助越南实现其目标到 2030 年结束结核病的国家目标。这不仅反映了 Vingroup建设更美好社会的决心，而且肯定了其投资于工业和高科技的正确战略， ” - VinBrain 首席执行官Steven Truong先生说。

VinBrain 已将用于结核病诊断和筛查的 AI 模型集成到 DrAid——其“医生助手”中。DrAid 是一款人工智能产品，可以在 5 秒内检测出 21 种心肺骨异常和疾病，平均准确率超过 88%，并自动生成医疗报告。由于这种集成，人工智能模型可以同时诊断结核病和其他肺部疾病和异常。

医生现在可以通过直接从 X 光机上传 X 光图像到系统并接收人工智能的诊断建议，使用 DrAid 检测和筛查结核病。

胸部 X 射线 (CXR) 是一种有效且经济高效的结核病诊断和分类工具。因此，利用人工智能阅读 CXR 将有助于发现和治疗更多结核病患者，从而减少社区传播。