2020-06-15 11:57

借助机器学习谷歌搜索现在可以更好地显示新闻报道

导读尽管Google新闻是一回事,但我们中的许多人仍然依靠Google搜索掌握最新动态。对任何给定主题的简单搜索都会产生成千上万的相关结果,并且由

尽管Google新闻是一回事,但我们中的许多人仍然依靠Google搜索掌握最新动态。对任何给定主题的简单搜索都会产生成千上万的相关结果,并且由于这种便利,包括我在内的许多用户尚未转换到Google的新闻专用平台。为了改善与新闻相关的搜索结果并帮助用户更深入地了解他们选择的任何主题,Google现在正在对Google搜索显示新闻的方式进行一些更改。

根据该公司最近的博客文章,Google搜索现在将利用机器学习来更好地组织热门新闻报道。实施更改后,Google搜索现在将在搜索结果的顶部展示相关文章的轮播,突出显示与搜索关键字相关的所有热门新闻。如果存在与搜索相关的多个故事,Google还将按故事组织结果,以使您更容易理解最相关的内容。通过这种方法,用户将能够对要浏览的文章做出更明智的决定。

此外,在每个故事中,该结构现在将为除最新报道之外的高质量内容留出空间。它还将包括更多的资源,以使用户可以更轻松地了解主题。例如,搜索“美国国家航空航天局新闻”现在将显示按不同新闻报道分组的结果,“美国国家航空航天局增加了五家公司参加月球竞标”,“美国国家航空航天局检测到木星月球欧罗巴上的水蒸气”,以及“也在新闻中”项下的其他结果。 ”

支持这种新方法的是一种了解故事的技术,该技术可以绘制任何给定故事中涉及的人物,地点和事物。然后,它们之间建立了联系,并创建了不同的新闻文章组。Google使用各种不同的机器学习技术来生成这些组,包括BERT模型,这些模型检查相关文章并确定一个故事在哪里结束而另一故事在哪里开始。Google的研究表明,将结果与明确定义的故事相结合可帮助用户轻松浏览结果并确定最适合其需求的内容。

与新的基于机器学习的组织一起,Google搜索还将在热门新闻轮播中展示关键信息,例如引人注目的报价和相关意见。这些文章有望为用户提供更全面的新闻报道,并帮助他们决定进一步探索的角度。Google指出,此更改是其长期努力的一部分,目的是扩大Search中突出显示的新闻稿的类型。现在,在美国,说英语的用户可以在移动设备上使用Google搜索中的所有上述更改。Google计划在未来几个月内在其他地区推出这些功能,并提供其他语言支持。