虽然在考虑物联网时经常会想到连接牙刷，洗衣机等设备，但技术的最大承诺可能在于工业领域。虽然物联网可以使某些类型的工作变得多余，但它也可以开辟许多机会。

释放工业互联网的潜力需要了解幕后工作的所有组件。它涉及收集数据，存储数据并对其进行分析以理解数据。

那些寻求在该领域工作的人应该亲自动手并建立物联网项目，推荐专门从事物联网和数据科学应用的Softweb Solutions项目经理Dhiren Raval。“传感器是物联网的最初构建模块，”他说。

在卡内基梅隆大学共同创办物联网俱乐部的学生Rohit Bandi对此表示赞同。“我们通过开展项目来了解物联网，我们决定在哪里定位传感器并确定我们想要收集哪种数据，”他说。

另一个因素涉及与高通公司的Dragonboard或Raspberry Pi等开发板合作 - 这两者都是卡内基梅隆的物联网俱乐部用于教育和原型设计的。“'事物'元素涉及设计传感器并确定电路板上需要哪些元件。您需要弄清楚芯片组的放置位置以及您希望如何收集数据，“Bandi说。“然后是电路设计和微控制器编程与C和C ++等语言的问题。

数据收集的主题是另一个不同的方面。“商业视角在这里很有用，”Bandi说。“你想用这些数据做什么?您想跟踪您的客户吗?您希望如何将这些数据用于业务决策?“

数据挖掘很重要，但如果您想深入了解数据，则需要学习机器学习。

熟悉云平台也是必要的。“现在市场上有很多云平台。Microsoft Azure IoT是领先的之一。亚马逊目前是另一个市场领导者，“拉瓦尔说。“如果有人想在平台方面工作，他们可以在C#尖锐的云平台上工作。”

Bandi建议学习像Cassandra这样的数据库管理系统来处理大量数据。“一旦你知道如何管理你的数据，你就需要知道如何分析它，”Bandi说。“数据挖掘很重要，但如果你想深入研究数据，你需要学习机器学习。您可以使用机器学习不仅可以分析数据，还可以让机器从数据中学习并做出决策。“

Raval同意机器学习的重要性。“想要了解物联网的人应该学习数据科学工具，比如R和Python，”他补充道。“数据科学是一个已经起步的领域，人们对分析工作有很多需求，可以创建算法来识别数据中的洞察力。”

最后，物联网开发人员应熟悉数据可视化工具。“你应该能够创建仪表板，管理层或车间经理可以看到数据并理解它，”拉瓦尔说。“为此，你有像Tableau，Power BI，D3.js和IBM Watson这样的工具。”

了解如何实施项目是一项关键技能，他们并不总是在大学或技术学校教授。

由于物联网项目中有许多活动部分，因此熟练掌握项目管理至关重要。“了解如何实施项目是一项关键技能，他们并不总是在大学或技术学校教授，”Strategic Performance Partners的管理合伙人Tripp Braden说。在专业环境中，有一些重要的软技能，包括清楚地了解组织正在努力完成什么，解决问题，以及与一群有时竞争利益的不同人合作。Braden说，负责物联网项目的团队将负责尽早取得成功，为未来的物联网项目奠定基础。

最终，工程师或项目负责人必须具备强烈的质疑和影响力技能。“他们必须知道如何影响他们组织中的许多不同的利益相关者，”布拉登说。“如果它是一个较小的组织，他们可能还必须通过谈判来获得供应商的最优惠价格。”

另一项重要技能是学习如何以及何时委派项目。“这些项目很多都失败了，因为团队的领导者试图自己做所有事情，”布拉登说。“在许多情况下，这是因为他们拥有强大的技术技能，但管理或领导经验有限。其中一些可以通过聘请优秀的项目经理或集团经理或额外的培训来抵消。“

最终，项目越复杂，团队成员就越具有技术和管理技能。“许多优秀的工程学院专注于工作的技术方面，只花费有限的时间用于解决方案的人员，”布拉登说。