以下是2018年最值得关注的12大新兴技术“生活中唯一不变的是变化，”17世纪的法国思想家弗朗索瓦·拉·罗什福科说。

物联网解释:什么是物联网，以及物联网的未来发展方向。

到2006年，全世界每天有1亿个谷歌搜索——顺便说一句，我们当时认为这是一个巨大的数字。

现在，我们每天进行45亿次搜索——是以前的45倍——这表明数字革命仍在席卷这个星球，并在我们的日常生活中越来越深入。

广播用了38年才达到5000万听众。电视在13年。iPhone ?只有3.5年。Facebook花了2年。两年前的夏天，《精灵宝可梦Go》(Pokemon Go)应用仅用了19天。

参见:史上十大最重要的iPhone应用程序(Download.com)

但当我们进入商业领域时，真正的革命并不是发生在互联网搜索或媒体领域。它的数据。

现在每天都有2.5万亿字节的数据被创建，而当今世界上90%的数据都是在过去的两年里创建的。所有这些数据都是在过去的两年里产生的，比人类历史上所有的数据加起来还要多。这是因为我们捕捉、记录和数字化的人类体验比我们想象的要多——这对全球商业、个人自由以及我们如何组织社会有着广泛的影响。

每个月，来自世界各地的ZDNet和TechRepublic的编辑们聚在一起，对正在改变商业和技术的最重要的主题进行深入探讨。这些“特别功能”包结合了Tech Pro对我们1000万会员的调查、案例研究、高管访谈和来自世界各地的100名科技作家的原创功能。

我们从每月的研究中获取了情报，并将其提炼为以下四个在世界上造成最大破坏的技术趋势。这些领域是技术人员和业务专业人员最关注的大脑周期，也是获得高管投资最多的领域。

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当我们想到人工智能时，我们仍然倾向于想到终结者或《机械姬》，以及我们对人工智能和机器人有一天会毁灭人类的恐惧。就连比尔·盖茨(Bill Gates)和埃隆·马斯克(Elon Musk)这样的科技偶像偶尔也会兜售荒谬的故事和可怕的警告。

但如今人工智能最大的问题不是它太聪明。事实上，在许多情况下，它还太初级，没有太大的用处。的一个肮脏的小秘密是人工智能和机器学习它们很不擅长处理模糊性、灰色地带,和理解数据的背景下,许多公司不得不雇用大批人类做数据整理、数据清理和数据准备饲料算法所需的原始数据,以便他们能做他们的工作。

从商业的角度来看，人工智能完全是关于自动化、规定性分析、业务流程自动化，以及推动彻底的效率。这就是为什么人工智能解决方案的市场预计到2020年将达到470亿美元。然而，请记住，人工智能的近亲大数据——人工智能需要大数据来做大规模的模式分析，而大数据需要人工智能来处理今天的海量字节——到2020年将超过2000亿美元。

这有助于我们正确认识一个事实，即人工智能作为商业解决方案仍处于萌芽阶段。然而，为你的初创公司融资的最佳方式是把它叫做人工智能初创公司——不管你是在送狗粮，造一架自拍无人机，还是创建一个应用程序来管理你的日历。

参见:如何实现人工智能和机器学习(ZDNet/TechRepublic专题)

在过去的几年里，我在北京和巴黎呆了一个星期——这是硅谷以外两个最热门的创业生态系统——与风投、企业家和加速器交谈，50%的创业公司都声称在研究人工智能。北加州也是如此——因为太多的科技资金投入了人工智能解决方案。这就是最大的赌注，希望它能自动处理日常事务，找出阻碍我们前进的低效之处，帮助我们解决一些最棘手的问题。这就是为什么它是这个列表上的第一位。

如果你每天都阅读来自ZDNet和整个网络的科技新闻标题，你就会发现，网络安全这个话题往往会让你喘不过气来。是否这是最新的违反公司或政府机构,一个新的漏洞在一块或流行的软件,或松懈的安全实践的公司应该知道更好,每天都有时刻,我们不禁摇头伤心的网络安全状态。

问题在于，在过去几十年里，科技行业太过专注于创新，以至于安全常常被抛在脑后。虽然在过去几年里，这种情况有所改善，许多公司现在正在设计更安全的产品，但攻击者的目标通常不是最新的和最好的，而是过时的产品，很容易成为攻击目标。这就是为什么问题在好转之前可能会变得更糟。我们仍然有很多网络安全债务需要偿还。

参见:网络安全制胜战略(ZDNet/TechRepublic特别报道)

这就是为什么每个人——技术供应商、企业和个人——都有责任更加认真地对待网络安全最佳实践。随着科技革命深入到社会的每个角落，网络安全不再仅仅是一个带来不便或损失金钱的问题。它上升到国家安全和公共安全风险的水平，由于攻击者可以使用各种不受保护的系统来发动攻击，这使得每个人都有责任发挥自己的作用。

在历史上的大部分时间里，科技革命都是围绕着电脑、智能手机和数码相机等表面上看很明显的东西展开的。然而，今天，科技正在消失在一切事物中——从汽车到家用电器，从无人机到停车灯，从安全摄像头到整个城市。这就是物联网。

虽然物联网为许多不同的物体带来了许多新的功能，但它主要是关于传感器收集数据，这使我们能够以前所未有的方式测量和量化事物。一旦我们可以测量和监控事物，我们就可以管理它们。我们可以找到我们不知道存在的低效，然后优化它们。

参见:在企业中利用物联网(ZDNet/TechRepublic专题)

目前世界上有超过150亿部物联网设备，预计到2020年这一数字将超过300亿部，到2025年将达到750亿部。到2020年，物联网的投资预计将增长到1.3万亿美元(是人工智能和大数据投资总和的5倍)。因此，如果你想知道在接下来的几年里，科技领域的投资最多的是哪些领域，那么以下就是答案。

可以说，这是今年在企业和科技行业中最流行的流行语。然而，尽管清单上的其他三项都是技术，但这一项不是。

它只是讲更好的故事。

几十年来，企业一直在谈论更好的it -业务一致性，这是it从未完全理解的证据。数字转型最终成为推动这一目标实现的催化剂和战斗口号。IT领导者使用IT以组织中每个人都能理解的方式来领导技术项目的业务影响。

参见:数字转换:CXO指南(ZDNet/TechRepublic专题)

例如，在过去，一个CIO可能会去一个组织的领导委员会，请求一组价值150万美元的新服务器，以便在公司中启用新的实时分析功能。现在，同一个CIO正在为一个150万美元的数字转换项目做宣传，该项目将通过简化业务的一部分节省200万美元的开支，并通过加速订单流程在业务的另一部分产生100万美元的额外收入。没有提到服务器。第一球一到就没人接。第二个很容易说服。

这就是为什么数字转型正在席卷整个技术世界——你可以在ZDNet上阅读如何在你的组织中实现它(包括8月份的新案例研究)。

周一早上的揭幕战是我们本周在科技领域的开幕战。由于我们运营着一个全球网站，这篇社论将于周一早上8点在澳大利亚悉尼发表，也就是美国东部时间周日下午6点。本文由ZDNet全球编辑委员会的成员撰写，该委员会由我们在亚洲、澳大利亚、欧洲和美国的主要编辑组成。