在萨金特看来，理解AI正在带来的经济变化，首先需要承认一个事实：我们正在进入一个“知道AI很重要，却还不知道它究竟会把经济带向哪里”的阶段。

“今天的AI有点像开普勒。”但在萨金特看来，AI真正的前沿，是能否从“开普勒阶段”走向“牛顿阶段”——不仅能够发现相关性，还能够进一步理解和推断事物背后的结构，在训练数据之外实现更好的泛化，并能够识别自身知识的边界。这也意味着，AI新经济的到来，并不意味着未来已经确定。这对正在形成的AI新经济尤其重要。这或许也是理解AI新经济的另一面：AI带来的不仅是更强大的预测能力，也带来了对未知边界的重新认识。