一份新报告称，研究人员已成功开发出一种人工智能系统，该系统能够完成小学水平的数学问题。传统上，虽然人工智能模型擅长操纵语言来制定句子，但解决数学问题所需的多步推理已经走得太远了。

然而，OpenAI(语言模型GPT-3背后的公司)的研究人员表示，他们已经训练了一个模型来识别自己的错误，这意味着它可以反复重新评估，直到找到可行的解决方案。

在测试中，人工智能系统能够解决几乎与9到12岁儿童样本一样多的问题。在从OpenAI数据库提取的测试中，孩子们的得分为60%，而人工智能系统的得分为55%。

尽管小学数学问题很简单，大多数人都可以轻松完成，但OpenAI表示，能够解决基本数学挑战的AI模型的到来是向前迈出的重要一步，并将开启许多机会。

“数学推理的一个重大挑战是对个人错误的高度敏感性，”研究人员解释说。“通过标记生成每个解决方案标记的自回归模型没有纠正错误的机制。偏离轨道的解决方案很快就会变得无法恢复。”

OpenAI通过训练一组验证器来解决这个问题，其作用是评估AI模型产生的答案。这些验证者获得了100个可能的解决方案，所有解决方案均由模型生成，然后负责确定其中是否正确。

“提供正确的论据并识别错误的论据是开发更通用的人工智能的关键挑战，”OpenAI补充道。“[Gradeschool]问题在概念上很简单，但一个细微的错误就足以破坏整个解决方案。识别和避免此类错误是我们开发模型的一项关键技能。”

该公司认为，随着人工智能应用于更复杂的领域，允许其人工智能系统以相对准确的方式解决简单数学问题的验证系统将变得越来越重要。

结合半导体领域的进步，这将使比今天大许多倍(因此更有能力)的人工智能模型成为可能，调整人工智能解决问题的方式的能力可能证明是变革性的。