GE公布了其边缘到云技术和工业应用套件的扩展，旨在帮助其客户制定完整的资产战略。GE Digital产品组合中的这些新增功能补充了可提高工业生产率的关键软件应用程序，并通过Predix(工业互联网应用程序开发平台)扩展了这些优势。
为了帮助工业公司充分利用其工业资产并提高业务效率，GE Digital推出了：Predix Edge技术，可在边缘加速计算;Predix平台与企业级云Microsoft Azure 相结合;新的运营绩效管理软件可将生产力从资产转移到运营;增强的现场服务管理解决方案，以改善客户体验;和简化工业应用开发的新平台工具。
GE首席数字官兼GE Digital首席执行官Bill Ruh说：“释放数据以掌握资产生产率的行业将处于领导地位。” “为推动数字化转型，工业组织必须了解资产生命周期的每个阶段。设计，建造，运营，维护和服务工业资产的公司最有能力帮助其他人进行工业物联网之旅。而且只有GE提供以工业平台为基础的工业应用程序组合，才能最终推动客户取得成果。”
任何地方的任何工业资产的边缘到云智能
Gartner预测，到2022年，将有75%的企业数据将在数据中心或云外部创建和处理。在边缘和云中计算和管理此信息的能力对于工业公司真正优化其运营至关重要。
为了帮助客户加快其边缘策略并使任何资产成为智能资产，GE Digital正在扩展其Predix Edge功能，以帮助运行尽可能接近数据源的分析。Predix Edge为客户提供了有限的连接性，延迟限制，法规，安全性或其他限制，这是一种将应用程序部署到更接近原始数据或在边缘的方式。
增强功能包括：
Predix Edge Manager允许客户支持大量的边缘设备-单个控制台最多可支持200,000个连接的设备。
Predix Machine使基于微服务的应用程序可以在客户的虚拟化数据中心基础架构或GE或其合作伙伴的服务器级硬件上的边缘运行。这也支持Predix Edge Manager，以前仅作为云服务提供。
Predix复杂事件处理(CEP)可在极低的延迟下实现更快，更高效的事件处理，该功能可在2018年第一季度的边缘获得。
这些边缘解决方案可以帮助公司从智能资产管理过渡到自动化，再到分布式系统中以见解为主导的机器学习。一个例子是EdgeLINC，它是GE Transportation提供的全面的边缘到云解决方案，与Predix Edge Manager，Predix Machine和Asset Performance Management应用程序集成在一起。即使在诸如铁路资产之类的机器不断进出通信时，EdgeLINC仍可实现有效的设备管理，配置和流分析。
比尔·鲁
Microsoft Azure上的Predix平台
GE Digital和Microsoft正在将Predix的高级工业平台服务与经过Microsoft验证的灵活的企业级服务结合在一起。这项合作伙伴关系从2017年第四季度开始在北美提供，并于2018年向全球扩展，将Predix的可访问性扩展到Microsoft的全球云覆盖范围，包括数据主权，混合功能以及高级开发人员和数据服务，使世界各地的客户都可以从其客户那里获取情报工业资产。
通过在共享环境中将公司的系统和数据整合在一起，该伙伴关系可以帮助企业更好地将其信息技术(IT)系统与运营技术(OT)连接起来。尽管IT和OT传统上都是孤岛，但Microsoft和GE正在弥合这一鸿沟，并为工业客户提供了一种更轻松地提高性能，提高运营效率并加速从自动化向智能化转变的方法。
先进的应用程序使工业互联网更具可行性
了解资产的运行方式及其维护需求对于降低风险和提高生产率至关重要。除了其资产性能管理(APM)软件(从工业资产中获取价值的核心应用程序)以外，GE Digital还推出了一种补充性应用程序，可改善泵，阀门和热交换器等资产的运行性能，并推动制定全面的资产管理策略。
这款新的运营绩效管理(OPM)软件可帮助工业企业增加收入和利润，优化工业流程的吞吐量，并使他们的站点更具盈利能力。OPM使用实时和历史数据以及高级分析功能来帮助客户做出更好的运营决策。
如果工业流程偏离计划，该解决方案将提供预警，为运营商提供信息和时间来解决运营问题，并帮助他们采取预防措施以实现业务目标。GE Digital的OPM软件最初针对采矿业，并将于明年年初扩展到其他行业。
OPM解决方案已经帮助客户实现了收入和利润的显着改善，包括：
铂金操作员将总吞吐量提高了10%，始终达到最大设计能力，回收率提高了1.5%。
一家大型采矿公司的吞吐量提高了5.5%，而能耗却降低了2%。
一家黄金生产商实现了1.5%的回收率增长，同时通过提高流程效率降低了与设备相关的成本。
增强的现场服务管理解决方案
随着服务技术人员希望采用技术来提高生产率并为客户提供更好的体验，领先的现场服务管理(FSM)解决方案GE Digital的ServiceMax宣布了对其FSM套件的多项增强功能–从而实现了更高的效率并带来了高级分析功能服务运营。
现在，基于人工智能的预测性服务时间已集成Apache Spark AI引擎，以改善服务时间估计。此外，新的应用程序集成解决方案使服务提供商能够与安装在同一设备上的第三方移动应用程序启动并共享FSM数据。
计划优化中的新功能允许在多次访问的工作订单之间进行独立的工作计划，旨在提高首次修复率。作为GE Digital FSM产品组合的一部分，这些新功能使运营商可以最大程度地减少停机时间，优化成本，降低风险并提高服务团队的生产率。
先进的应用程序和数字孪生解决方案
GE Digital还推出了Predix Studio，以帮助公司构建和扩展自己的工业应用程序，并扩展其资产绩效管理(APM)套件，该套件将于2018年第一季度推出。PredixStudio通过使客户能够扩展应用程序并授权工业主题来简化开发过程。重要的专家(或公民开发人员)在低代码，高生产率的环境中构建应用程序。
至关重要的人群是公民开发人员，包括控制和可靠性工程师，OT运营商和具有领域专业知识但几乎没有编码经验的业务用户。Predix Studio结合了AI和机器学习功能，可以自动完成创建工业物联网应用程序的繁重工作–将应用程序开发向全新的开发人员开放。
为了帮助客户把握新的增长机会，GE创建了Digital Twin Analytics Workbench，该解决方案使用算法和模板库，使公司可以更快，更轻松地在Predix上构建自己的数字孪生。GE在管理工业资产方面的经验已产生了数亿小时的机器数据，并对机器在各种条件下的运行方式有了深刻的了解。将物理数据建模为数字双胞胎模型后，GE可以交付能够更好地预测和改善物理机性能的应用程序。
Analytics Workbench(目前是GE Power的技术预览)可用于通过新数据流扩展现有的数字孪生兄弟。例如，使用无人机检查风力涡轮机叶片，管道或燃料储备的电力生产商可以将视觉检查数据集成到他们已经用于管理发电资产和电网基础设施的数字孪生系统中。Analytics Workbench还可以帮助用户实现机器学习功能，从而使这些模型能够随着时间的推移而不断完善。
作为GE的Minds + Machines会议的一部分，GE Digital推出的这些解决方案旨在帮助客户成功地推进其数字工业转型进程，同时实现其底线的实际和直接收益。
