在现代计算硬件中，数据会根据需要从内存转移到处理器。正如IBM所解释的，这个过渡时期需要大量的时间和精力。然而，在内存计算中，内存单元作为处理器，允许它们同时作为存储和计算组件。
在本周举行的国际电子设备会议（IEDM）和神经信息处理系统会议（Neurips）上，IBM报告了一种模拟芯片的8位精度——这是迄今为止最高的。我们被告知，新的方法比类似精度的数字体系结构消耗的能量要少33倍。
IBM的解决方案使用了一种新的方法，称为投影相变存储器（PCM），简称Proj-PCM。
在Proj-PCM中，我们插入一个与相变段平行的非绝缘投影段。在写入过程中，投影段对设备的操作影响最小。然而，在读取过程中，程序状态的电导值主要由投影段决定，它对电导变化具有明显的免疫作用。这使得Proj-PCM设备能够实现比以前的PCM设备高得多的精度..
IBM表示，提高的精度表明，内存中的计算有朝一日可以用于在物联网和边缘应用等低功耗环境中实现高性能的深度学习。
IBM还在数字方面引入了新的方法，使其能够以8位精度训练深度学习模型，同时在图像、速度和文本数据集类别上保持模型精度。这些突破将在一篇题为“用8位浮点数训练深层神经网络”的论文中呈现。
