人工智能研究仍处于起步阶段，至少与一般的计算机科学相比，但无限计算资源的概念正在加速该领域的发展。

作为一个拥有几乎无限计算资源的人，这是亚马逊网络服务公司AI副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼安（Swami Sivasubramanian）正在关注的事情。上周，Sivasubramanian带领GeekWire云技术峰会与会者参观了他的团队为AWS客户和亚马逊自己的内部服务开发的一系列人工智能和机器学习服务。

如果你经历了几个技术周期，你已经听到了很多关于人工智能的事情。几十年来，这一研究领域已经做出了很多承诺，但大量的数据现在转移到了AWS等云计算服务中，让Sivasubramanian等研究人员能够取得真正的突破，而当数据集分散和筒仓化时，这是不可能的。

“这些算法中的许多，特别是像深度学习神经网络，甚至在20年前就已经写过论文了。但加速采用它的是，我们有专门的计算基础设施，如GPU、专用CPU、FPGA（现场可编程门阵列），你可以这么说，“他说。巨大的数据集和强大的计算引擎的结合正在使之前仅限于科幻小说的AI概念成为现实..

以两个AWS客户为例：CSPAN和俄勒冈州华盛顿县的警长办公室。使用该公司的Rekognition图像识别服务，两者都能够自动化需要艰苦劳动的任务。现在，CSPAN可以自动识别在众议院或参议院发言的国会议员，从而避免了有人不得不手动注释这些视频。华盛顿县正在使用该服务来帮助它处理照片提示，当它正在寻找一个调查感兴趣的人时。

但对于人工智能应用来说，这仍然是很早的时候：Sivasubramanian开玩笑说，这个世界是关于数据库领域的地方，当btrees在20世纪70年代初被发明时。然而，随着我们对人工智能模型如何工作和开发更复杂的训练这些系统以实现真正目标的方法有了更深入的了解，这一点即将发生变化。

观看上面的Sivasubramanian的Geek Wire云技术峰会演讲的完整视频，并在接下来的日子里保持更多的亮点。