谷歌的首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)表示，谷歌正在“重新思考我们的计算架构”。皮查伊于周三推出了谷歌用于机器学习研究的新一代专用芯片。

新的芯片被称为Cloud TPUs(张量处理单元)，它们可以立即提供给谷歌云平台的客户，Pichai在海岸线圆形剧场的舞台上启动了谷歌I/O。谷歌已经建立了这些被称为“TPU豆荚”的TPU芯片阵列，其中包含64个TPU芯片，能够提供每秒11.5千万亿次的处理能力。

大规模翻译“我们的一个新模型用于对32天训练最好的商业化GPUs-now这列车相同的精度在一个下午只使用八分之一TPU豆荚,”写两个谷歌传说——人工智能研究员杰夫院长和基础设施沙皇-乌尔在博客中宣布新的芯片。

“可商用的gpu”这句话是对英伟达(Nvidia)的温和一击。英伟达在这个规模虽小但重要的高级机器学习研究市场上已经占据了先机。但谷歌多年来一直在为人工智能和机器学习应用程序设计自己的芯片，尽管它仍计划向谷歌云平台客户提供在Nvidia的芯片上运行工作负载的选择(根据下一个平台)，但它更喜欢哪种芯片设计是相当清楚的。

谷歌的“商业可用”声明也谨慎地避开了Nvidia的新Volta架构，该架构于上周宣布，将于今年晚些时候推出。Nvidia的芯片已经被包括亚马逊网络服务和微软Azure在内的所有主要云服务提供商使用，使客户无需安装自己的服务器就可以进行机器学习研究。