谷歌LLC今天发布了一款名为Private Join和Compute的新“多方计算”工具，该工具通过开源的方式支持用户的隐私和安全。

它的目的是帮助组织比较机密数据集。该工具的工作方式是，它允许双方分析和比较共享数据集，而不需要向另一方实际显示该信息的内容。

谷歌说这在很多情况下都是有用的。例如，如果有人想要查看包含广告点击到销售的转化率的私有加密数据集与来自另一方的类似数据集之间的关系，他们可以这样做，而不必向另一方披露实际的数字。

在谷歌工程师Amanda Walker、Sarvar Patel和Moti Yung合著的一篇博客文章中，谷歌解释了私有计算的私有连接和计算是基于一种名为私有集交集的加密协议。该协议最初是为一个名为“密码检查”(Password Checkup)的Chrome浏览器扩展创建的，该扩展允许用户根据一组受损的登录和密码测试登录凭据，而无需透露这些凭据是什么。

但是私有连接和计算更进一步:它隐藏了表示两个数据集交集的数据，只显示基于数据的计算结果。

谷歌的研究人员写道:“我们不断投资于新的研究，以促进创新，既保护个人隐私，又能从数据中获得有价值的见解。”“许多重要的研究、商业和社会问题都可以通过结合来自独立方的数据集来回答，在这些数据集中，每一方都拥有自己关于一组共享标识符的信息，其中一些标识符是公共的。”

数据集中显示的惟一内容是汇总的统计信息，这些统计信息揭示了所比较的信息中的共性。

谷歌表示，该工具在包括医疗保健在内的几个高度关注隐私的行业可能会很有用。研究人员表示:“通过更广泛地共享这项技术，我们希望这能扩大安全计算的使用范围。”“这只是可能的开始。”