随着年份的临近，亚马逊在医疗部门带来了更多的噪音，这给海洋带来了无法利用的医疗数据。对于亚马逊对利用人工智能甚至云技术的人才感兴趣的人来说，这不应该让人感到惊讶。

这消息是，亚马逊宣布它有能够以帮助医生、医疗团队和医院的方式挖掘医疗记录的软件。周二的新闻报道说，亚马逊的软件可以挖掘病人病历。该软件可以帮助进行信息的检测，使医学专业人员能够做出更好的决策。

因此，本概念下的关键数据通过其"读取"（如处方、注释、音频访谈和测试报告）从患者记录中提取出来。所有这些都传到了巨人的理解医学上。

亚马逊正在调用机器学习服务"亚马逊理解医学。"，因为它被调用，使用自然语言处理来解码非结构化书写中的信息，如医疗记录或医生的笔记。

谈到后者，JacobBannas在未来主义中说，"最值得注意的是，软件转录了手写注释，包括医学术语和缩写，节省了医生手动重新记录笔记所花费的时间。"

弗雷德·哈钦森癌症研究中心的首席信息官说，当临床试验正在进行时，人们必须与那些具有与研究目标一致的特定特征的患者联系，但这通常包括筛选和筛选非结构化的病历数据，以找到能够为研究目标服务的候选人。“亚马逊理解医疗将把这一时间负担从每记录小时减少到秒。”

在癌症研究中，节省时间的好处是非常重要的，在获得"快速访问他们需要的信息，这样他们就可以找到可操作的见解来推进病人的救生疗法，"时，该中心的首席信息官马修·森内尔(MatthewTrunnell)说。

该服务于周二发布，亚马逊网络服务“RE：发明会议，”GeekWire说。"亚马逊理解医学已经与包括西雅图的FredHutchinson癌症研究中心和制药巨头Roche在内的合作伙伴进行了测试。"

"虽然其他算法受到非结构化医学文本的阻碍，但亚马逊的软件使用机器学习来识别医生记录笔记的方式。亚马逊说该软件可以从其它关键数据点提取诸如诊断、治疗和剂量的数据,"说。

不仅在事件发生，而且TahaA.Kass-Hout博士和MattWood博士在星期二的AWS机器学习博客中也有一些事情要说。他们写的"我们高兴地宣布亚马逊理解医疗，一个新的HIPAA-合格机器学习服务，"。

前美国食品和药物管理局首席卫生信息学官Kass-Hout博士加入了亚马逊的实验项目团队。他被认为是卫生信息学和分析领域的领导者。

Wood博士是SWS的团队成员之一，负责将机器学习投入更多的开发人员手中。

总之，该软件有助于理解所有的非结构化信息--将这些信息转化为测试、治疗、药物等方面的信息。AmazonDallyMedical允许开发人员自动识别关键的公共医疗信息类型，而不需要大量的自定义规则。

罗氏诊断信息解决方案也在预览服务。对于他们来说，它将帮助从医疗文件中快速提取和结构信息，以构建"全面的、纵向的患者视图，并支持决策支持和人口分析。"

隐私呢？PACKT说"任何类型的安全攻击可能会导致故障，因为有可能发生数据违规。"

根据CNET，"亚马逊表示，该软件还将更好地满足隐私和受保护的健康信息需求。"未处理的数据被存储或用于培训。

在亚马逊的更大的图片中，这是ClareMcGrane，GeekWire，那个"理解医疗是公司历史上最大的本土医疗服务。这可能是亚马逊在这个领域的未来野心的一个有价值的线索。"的观察