在本月的Transform 2019大会上 ，英特尔视觉市场总经理Farshid Sabet登上了舞台，以探讨物联网(IoT)的机遇和创新。正如Sabet所解释的那样，他已做好充分的准备，可以评估许多在边缘开发AI以便跨地理位置应用的公司。此类AI实施的范围从与云连接的数据中心到在边缘部署各种组件。

“问题是：'能够在哪里部署AI的正确位置?” Sabet问。“我们是否在云中完成所有工作并使设备变得愚蠢?或更少地依赖云而更多地依赖边缘和事物的组合?没有一个单一的答案。”他解释说，这取决于组织在延迟，隐私，总体拥有成本，系统实施以及数据实施位置方面的需求。

他说：“在英特尔，我们看到的应用范围很广，从非常低的功率到非常高的性能，再到非常可定制的东西，以及易于使用和通用的东西。” 他解释说，这就是英特尔拥有针对这些市场的应用程序或处理器的原因。例如，如果您要在智能相机中部署AI，那么功耗问题就变得尤为重要，而如果您的应用程序位于数据中心中，则性能和延迟是最主要的问题。

但是，Sabet及其团队一直在努力解决实施的复杂性。他说，招聘具有机器学习经验和专业知识的人才非常困难，您还需要在DSP，GPU，CPU或VPU方面具有专业知识的人员。而且，您必须确保聘请在相关领域具有专业知识的工程师。

Sabet毫不奇怪地表示，答案是Intel的软件工具包OpenVINO，它允许在边缘进行推理并可以与任何这些计算机视觉体系结构一起使用。“您不必在任何这些特定产品上都是专家，” Sabet解释说。“ [工具包]可以为每种环境提供最佳性能，这与手工制作和入门到可以进行所需编程的底层知识相反。如果您具有端到端系统，则希望能够开发可同时从数据中心部署到边缘和设备的解决方案。您不想开发仅适用于其中一个节点的东西。