农民多年来一直拥有自己的农作物数据，但是为了利用这些信息来提高效率和最大化产量，农民们转向了人工智能。

AI所分析的信息现在可以帮助农民了解为什么他们会有好收成。

玉米和大豆农场的杰夫·凯泽(Jeff Keizer)对FOX Business的杰夫·弗洛克(Jeff Flock)说：“这是精准农业所缺少的东西之一。”“能够收集数据并不重要，因为我们拥有GPS已有多年了。面临的挑战是，您如何处理这些信息，以及如何与专家实际共享信息并及时获得反馈以对信息进行处理?”

凯撒(Kaiser)使用IBM Watson决策平台，该平台绘制了凯撒(Keiser)的印第安纳州田地图，并标记出作物的好坏。

“ IBM工程师能够带来信息并破译根本原因。” -玉米和大豆农民杰夫·基瑟(Jeff Keiser)

在天气和外贸争端之间，美国农民度过了艰难的一年。Keiser的产量下降，通常导致价格上涨。今年不是这种情况。这就是AI帮助他提高效率的方式。

“价格每年将是一个挑战，”凯泽说。“进入市场确实是我们农业所需要的。而我们真正需要的是尝试在获得的作物条件下尽力而为。”