电影总是将人工智能描述为几乎全知的存在。尽管Siri和Cortana已经表明，当今的AI远非一all而就，但DeepMind的最新软件具有改变这一点的能力。

谷歌的AI部门DeepMind在其软件AlphaGo掌握了Go的中国游戏并击败了游戏大师Lee Se-dol和Ke Jie方面取得了突破。现在，该公司推出了AlphaGo Zero，这是该软件的新版本和改进版本。

AlphaGo Zero与其前身的不同之处在于它对Go的了解是自学的。AlphaGo必须利用约100,000个围棋游戏的数据集作为其知识的起点。但是AlphaGo Zero只是使用Go的基本规则编程的，这意味着该软件是自己学习的。

零通过与自己对战来磨练其Go知识，并且每次都会更新其系统。经过三天的测试，该程序轻松将最初的AlphaGo 100比赛击败为零。四十天后，零号已经赢得了AlphaGo最先进的迭代90%的获胜率。

AlphaGo Zero的首席程序员David Silver在一次新闻发布会上解释说，通过消除人类方程式，他们基本上“消除了人类知识的限制。”这也证明该软件可以基于基本原理来发展自己的知识。Silver进一步补充说，在Zero与自己对抗时，它重新发现了旧的Go策略，从中吸取了教训，并提出了新的模式和移动方式。

实际上，目前正使用AlphaGo Zero来发现蛋白质如何折叠。如果成功的话，它可以加快发现可以挽救很多生命的新药的发现。