“没有数据，就没有伟大的人工智能，Informatica产品与营销总裁Amit Walia说。“现在人工智能真的变得无处不在，并且规模很大，你真的需要给它提供相关的良好的上下文数据。我们看到在企业界发生了很多事情。最后，企业到达了他们想要将AI用于B2B用例的地步，而不仅仅是我们习惯的消费者用例。人工智能是我们在数据方面所做的一切。“

Informatica产品与营销总裁Amit Walia在Informatica World 2019的一次采访中讨论了数据如何成为企业的生命线：

AI需要或说的语言是数据。没有数据，没有伟大的人工智能。这是我们已经知道的所有这些，但是现在人工智能真正变得无处不在并且规模很大，你真的需要给它相关的良好的上下文数据。我们看到在企业界发生了很多事情。最后，企业到达了他们想要将AI用于B2B用例的地步，而不仅仅是我们习惯的消费者用例。AI是我们在数据中所做的一切的一部分。

它确实有助于提高生产力和自动化平凡的任务。这是一个巨大的技能差距，我认为你看看经济是完全饱和的就业机会。对于更多数据和不同数据，仍有许多工作要做。人工智能正在帮助使一些平凡的活动变得更加容易和自主。

我们的数据科学家已经从英雄变成了超级英雄。想一想。我们在这个世界上看到的是数据正在成为它自己的平台。它与数据库，应用程序和基础架构分离。要真正能够利用AI并在顶层构建应用程序，您不能让它被孤立并被其各自的基础架构组件所挟持。我们已经看到，作为平台的数据即将出现的根本性变化正在发生。

在这种情况下，目录成为一个非常关键的开始，因为你想要更全面地了解一切。您无法将所有数据移动到一个位置。不可能。但是，了解元数据是企业的目标，然后从那里开始，您可以通过MDM进行客户体验之旅。您还可以使用AWS或Azure在云中进行分析。您可以在了解异常活动的同时获得完整的治理，安全和隐私之旅。

数据无处不在。就像流过你身体的血液一样。您不会在一个地方获取所有数据来进行任何类型的分析。你会让它在那里。我们说元数据是新的操作系统。将元数据(即有关数据的数据)放在一个地方，然后让AI在其上运行。我们对AI的看法是这样的; LinkedIn是一个美丽的地方，他们利用机器学习算法创建一个关于你和我的社交图。如果我和John联系，我现在知道我可以和你联系。数据层也会发生同样的事情。

当我正在进行分析并且我基本上在搜索某些报告时，通过目录级别的相同机器学习算法，我们现在可以告诉您这是另一个表或另一个报告或其他用户等等。我们可以在该环境中为您提供帮助以帮助您在企业范围内执行我所谓的分析。这是一个非常强大的使用分析的用例，这是企业中最常用的活动，并使其在企业规模上准确。