据一份新报告称，物联网(IoT)的发展为智能城市环境中的空气质量监测带来了新的可能性。

Navigant Research发布了一份名为“智能城市空气质量监测和管理”的新报告，该报告分析了行业内的市场和技术趋势，以及用于管理空气质量的城市技术和政策解决方案。它还研究了重要的空气质量监测项目和来自世界各地的部署案例研究，以及竞争格局。

工业化，城市化，经济和人口增长导致全世界城市的车辆使用和能源消耗量不断增加。这导致了普遍存在的城市空气污染。目前，许多城市通过收集大型环境监测站来测量空气污染，这是准确的，但高昂的运营成本可能会造成覆盖空白。此外，该报告还发现，传感器网络，众包项目，机器学习和其他先进技术正在使空气污染数据比以往任何时候都更加可用。

Navigant Research的研究分析师Ryan Citron说：“由于传感器网络，众包项目，机器学习以及其他先进技术和服务的出现，低成本和超本地化的空气污染数据比以往任何时候都更容易获得。

“然而，虽然传感器网络提供了降低成本和快速部署环境监测的巨大希望，但仍需要解决一些挑战，包括项目部署的高总成本，围绕准确性和可靠性的潜在问题，以及目前某些传感器无法满足的问题。环境监管标准。“

预计标准和认证对于为市场提供新解决方案性能的保证变得越来越重要。可扩展性据说是该行业的另一个关键挑战; 供应商和城市将不得不寻求资金解决方案来部署更大的项目。