移动设备的物理世界每天都在使用独特的产品进行重新设计，每天都会引入个性化和智能化的功能。预计这些发展将使物联网(IoT)更上一层楼。

物联网(IoT)并不是一个新概念，它正在迅速发展，借助移动处理器使一切变得智能化。事实上，这完全取决于设备，我们如何与它们进行交互以及它们产生的数据。一个IHS的调查估计，物联网连接的上网人数(IOT)设备全球将增长到超过31十亿在2018年，75.4十亿在2025年根据这些调查结果，有没有更好的时候，看到的可能是一个移动设备物联网的门户。

今年我们预计会在一些主要行业看到大量投资，增长和广泛采用。但它会看到一些不断增长的碎片，潜在的数据泄露以及安全问题。以下是显示移动设备是物联网的关键驱动因素的关键因素，它们将它推向了一个新的水平。

移动设备是我们与传感器和处理器交互的终极渠道。由于它们已成为我们生活的一部分，包括家庭和工作，我们可以利用其惊人的处理能力，并将其用作物联网应用和服务的入口。与现场传感器和设备交互可以为我们的日常活动增加更多背景和价值。

最近，我们看到很多品牌使用高科技手表通过手腕上的简单传感器在双方之间进行通信。这些经历创造了深刻而富有背景的沟通，增添了我们生活的美丽。

具有最佳移动处理器的移动电话具有更高的速度，性能和能效。例如，高通公司的移动处理器允许设备延长电池寿命以及卓越的媒体功能和连接性。通过使这些设备能够与家庭或工作场所的传感器进行交互，嵌入到我们日常生活中的产品中，从咖啡杯到访客徽章以及员工，我们可以创建具有新服务机会的环境丰富的环境。

我们随身携带移动设备，这使我们更容易使用它们在线搜索任何信息。事实上，购物者可以通过使用移动设备接收有关其附近的任何零售商店的警报来享受卓越的客户体验。

同样，相同的移动设备可以重新连接我们生活的一部分，并帮助我们周围建立更好的环境。物联网有助于连接这些设备以促进数据交换。像嵌入式智能手机传感器这样的东西在全球范围内迅速变得越来越普遍，因为技术可以缩小尺寸，适合移动电话等简单物体。

随着这些传感器进入越来越多的移动设备并开始相互通信，我们开始看到使我们的日常生活更舒适的发明。

随着大量消费和工业设备与物联网连接并传输数据，毫无疑问需要深入分析和处理的数据量将大幅增加。这些过程需要更密集的大数据技术，人工智能和机器学习引擎来处理这些数据。

在智能家居和电梯维护中使用的物联网与人工智能和机器学习的集成将在未来几年迅速增加。大型企业已经开始提供基于机器学习应用程序的改进系统分析解决方案，这些应用程序支持物联网设备的自适应。物联网，人工智能，大数据和机器学习的融合将带来强大的下一代应用和进步。

移动设备通过与周围环境的交互以及在用户之间传输信息，为用户提供丰富而深入的上下文。这导致更长的参与度，这定义了物联网的潜力。上述趋势只是世界即将见证的更大的物联网转型的一小部分。我们希望看到能够使物联网更加直观和用户友好的新技术，但制造商需要提供出色的系统来保护其连接设备，因为数据泄露的风险也会增加。