当我1996年开始为Sun Microsystems工作时，我被要求帮助一家国际航运公司的项目。托运人希望能够根据条形码，通过他们的系统从拾取到交付以及两者之间的所有停靠来跟踪包裹的进度。更大的目标是建立第一个全球航运物流系统，并使用收集的数据来改善公司的流程。

几年后，我发现自己正在与一家位于纽约的超市连锁店合作，讨论如何利用收银机和多个地点的接收区域的数据来简化订购，库存跟踪和货架安排。

在这两种情况下，问题不是数据分析，而是数据收集和传输到聚合和分析系统。那时互联网技术还没有像现在这样发达，因此依赖无线电传输和批处理文件移动来将数据从一个地方移动到另一个地方。当时我们很少知道我们正在为我们现在所谓的物联网(IoT)奠定基础。

Gartner将物联网(IoT)定义为“包含嵌入式技术的物理对象网络，用于与外部环境的内部状态进行通信和感知或交互。”

查看物联网的另一种方式是互连数据源的大型网络，无论是传感器还是传输数据的其他对象。然后对这些数据进行汇总和分析，以提高效率并获取可能影响企业盈利的知识。对不起，我的数据偏差正在显示。

物联网最常用的一个例子是“桥中的嵌入式传感器”，如下图所示，基于WS02物联网参考架构。

在该示例中，桥的健康和幸福由嵌入在桥结构中的传感器监控。这些传感器通过小型设备通信协议与聚合服务通信，在这种情况下是MQTT。聚合服务器收集并格式化信息，然后通过因特网定期发送以进行分析。这些数据可用于任何用途，从警报驾驶员，到道路温度变化，到安排维护，到订购紧急道路维修。

虽然上面的例子很好地说明了物联网的基本定义，但它仅限于某些行业和应用。那些基于源自传感器阵列的数据似乎没有运行的其他行业呢?或者至少似乎没有?