Harvey Nash调查的近一半(45%)技术专业人员担心，他们的“重要”部分工作将在10年内实现自动化，从而使他们的技能变得多余。

这项研究调查了来自84个国家的3,200多名技术专业人员，他们总是持悲观态度。94%的受访者表示，如果他们不自学新的技术技能，他们的职业生涯将“严重受限”，而自我学习被引用的频率高于培训或正式资格，这是他们工作的一个关键方面。

当然，并非所有的工作角色和行业在这次重组中都受到同等影响。根据这项研究，测试人员和IT运营专业人员最有可能认为他们的角色会感受到自动化的压力 - 分别有67%和63%的受访者认为它与CIO或VP IT角色以及项目管理受影响最小。

物联网与人工智能，增强和虚拟现实，机器人技术以及大数据和云作为提升技术的关键领域一同被引用。上个月，金雅拓的研究发现，英国正在经历与物联网相关的工作技能需求激增。

“技术职业处于不稳定状态。一方面，技术是“吃自己”，工作角色越来越多地被商品化和自动化，另一方面正在创造新的机会，尤其是人工智能，大数据和自动化，“Harvey Nash瑞士公司董事Simon Hindle说。 。

“在这个瞬息万变的世界里，获胜者将是技术专业人士，他们对自己的技能发展负责，并不断问：'我在哪里增加其他人或机器无法增加的价值?'”

上周，Gartner研究副总裁布莱恩·普伦蒂斯(Brian Prentice)在澳大利亚公司的Symposium-ITxpo研讨会上向代表们发出了关于全自动系统及其周围环境的危险的警告。“大部分无法控制的环境都不适合智能机器项目，因为很难(如果不是不可能的话)准确建模，”他说。“接下来的诀窍是找出实际可控制的内容，并将智能机器限制在可以精确建模和管理的位置。”