2019-08-13 16:20

将物联网货币化并从数据中获取真正价值的关键

导读很难找到任何无法连接到耗费大量物联网的设备。问题是虽然这些设备成本低,但它们的价值也很低,除非组织找到捕获和利用创建数据的方法。而

很难找到任何无法连接到耗费大量物联网的设备。问题是虽然这些设备成本低,但它们的价值也很低,除非组织找到捕获和利用创建数据的方法。而这些设备的数量庞大,正在产生大量数据。

有多少组织拥有内部基础设施来存储或分析这些信息?或者有能力确定如何最好地利用这些数据来推动实际业务价值的人?这种物联网支持的数据革命不仅仅是寻找提高业务效率或改善客户服务的方法; 它是关于创建支持新的协作业务模型的数据流,并且可以实现可操作的货币化。

由于缺乏基础设施和技能,中小企业很可能会错过物联网淘金热。

数据驱动的经验

当然,许多组织多年来一直在捕获机器数据。例如,加油站有泵事件日志,每次采集泵时都会跟踪,以及使用多少燃料。然而,燃料只是整个客户篮子的一部分,并且只占盈利收入的一小部分。完整的客户旅程是关键 - 将泵活动与客户篮子的其他部分联系起来可以提供更多客户理解的机会,从而推动增量销售。

凭借更多的洞察力,从访问时间到详细的客户细分,汽油零售商将能够改善客户被前院吸引的方式。从逻辑极端来看,零售商可以将已经为安全目的捕获的车牌记录与选择忠诚客户的购买习惯相结合,以便在移动设备进入前院商店时实时提供有针对性的优惠和促销。

这些新的数据来源并非全部与客户有关:汽油零售商也可以使用物联网连接传感器来跟踪影响燃油量的油箱温度等问题 - 一度的温度变化可导致一年内数千升不足,代表巨大的潜在收入损失。

但这只是一个开始 - 协作模型将推动真正的增量业务价值。该客户数据不仅对汽油零售商而且对第三方都很有意义。例如,将这些数据卖给汽油供应商可以带来新的收入来源。或者考虑使用传感器确定有多少空间是免费的停车场公司 - 向零售商出售这些信息将使零售商能够更新进入商店的客户点击并收集有关停车可用性的最新信息,这是客户体验的惊人扩展。

理解价值

当然,有很多潜在的物联网驱动信息和许多不同的领域需要探索,公司很难确定优先级并理解如何最好地从这些数据中获取价值。物联网不是一个神奇的子弹; 也不是大数据分析。只有极少数最大的公司可以证明在理解和优先考虑新商机所需的基础设施,工具和分析技能方面投入数百万英镑。

正是这种理解才是关键:虽然很容易确定沃尔沃会从监控单个组件的性能中获得更多价值,以便建议预防性维护而不是跟踪客户的音乐习惯,那么外部数据呢?将燃料传感器与来自汽油前院的外部数据馈送相结合,将使制造商不仅在燃料到期时提醒驾驶员,而且还可以提供燃料和距离最近前院的距离。添加忠诚度计划和优惠,不仅可以与个人相关,还可以与特定的汽车制造商和品牌相关联,整个协作数据模型既复杂又令人兴奋。

这就是云分析模型如此引人注目的原因 - 从全球安全云基础架构的投资到专门设计的专用分析工具,专门用于处理和驱动大量数据的价值。组织现在有机会接受物联网并以最少的投资探索这些新的数据资源 - 选择月费模式,以获得帮助确定活动优先级和识别新数据驱动数据流所需的技术和数据专家。

结论

物联网是革命性的,但并不像今天许多组织所认为的那样。根据Gartner的说法,越来越多的企业将能够使用物联网分析来推动重要的收入来源。从未考虑过将其数据货币化的机构现在有机会挖掘这些丰富的新数据。实际上,许多传统上都是核心业务流程的东西很快就会被物联网提供信息的货币化所取代。

组织面临的挑战不仅仅是在每台设备上使用传感器,而是积极地查看可能创建的新数据流及其在业务和第三方中的潜在价值。正是那些探索云分析的公司开始以不同的方式思考数据的使用方式,并积极拥抱新的协作世界,从新的业务流程到全新的数据驱动的收入流,将获得物联网的巨大潜在价值。

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