IBM日前宣布，全球总部的新沃森物联网事业部和它的第一个欧洲沃森创新中心将在慕尼黑，德国。该校园将有来自IBM的1,000名顾问，研究人员，开发人员和设计人员，与合作伙伴和客户一起深入参与。

创新实验室将让程序员，工程师和数据科学家开发新的连接解决方​​案，将物联网和认知计算相结合。该中心将推动IBM与客户和合作伙伴之间的创新合作，可能创造新的物联网增长机会。

IBM将在Watson IoT云平台上提供服务和Watson API，以加速认知物联网服务和解决方案的开发。因此，许多物联网合作伙伴，学术界，初创公司和客户将能够直接访问基于云的开放式Watson物联网平台，以创建，开发和测试下一代物联网应用，解决方案和服务。行业的重要应用包括保险，工业制造，医疗保健，电子和汽车制造。

与此同时，IBM还在美洲，欧洲和亚洲开设了8个Watson物联网客户体验中心。这些中心位于美国德克萨斯州，北卡罗来纳州和马萨诸塞州; 日本东京; 韩国首尔; 巴西圣保罗; 德国伯布林根 ; 和中国北京。它们为客户和合作伙伴提供访问人才，工具和技术的途径，以便通过Watson IoT云平台创建具有认知智能的新服务和产品。

IBM还宣布西门子楼宇科技已成为新的生态系统合作伙伴，致力于提供先进的分析功能和IBM的物联网解决方案，以开发用于建筑能源管理和可持续性的Navigator平台。

此外，作为新的IBM Watson IoT Analytics产品的一部分，还提供了四个Watson API服务系列。这些新服务包括自然语言处理(NLP)API系列，机器学习Watson API系列，视频和图像分析API系列以及Text Analytics API系列。

NLP API系列允许用户使用NLP与使用人类语言的设备和系统进行交互。NLP将自然语言命令与其他数据源相关联，以便将其置于上下文中并理解其意图。

Machine Learning API系列不断监控新的用户交互和数据，以便根据学习的优先级对结果和数据进行排名，从而实现数据处理的自动化。这可以应用于来自传感器和设备的任何形式的数据。它可用于监控当前状况，比较预期趋势和要监控的属性，并建议在出现任何问题时采取的措施。

视频和图像分析API允许用户监控非结构化数据，例如来自图像快照和视频源的数据，以便识别模式。与机器数据结合使用时，这些知识可以帮助您更好地了解新兴和过去的情况。

Text Analytics API可以挖掘非结构化文本数据，例如维护技术日志，推文，博客评论和客户呼叫记录，以便识别模式。

Watson物联网和教育部总经理Harriet Green表示：“物联网将很快成为全球最大的单一数据来源，但其中近90%的数据从未被采取过行动。”

“凭借其独特的感知，推理和学习能力，Watson为企业，政府和个人打开了大门，最终利用这些实时数据，将其与历史数据集和积累的知识的深层储存进行比较，然后找到意想不到的相关性，产生新的见解，使企业和社会都受益。“