2019-07-06 12:33

IBM的Hypertaste是一种可以对液体进行分类的人工舌头

从头开始可以产生新的风味 组合的AI并不是什么新鲜事物,但是那些可以像人类一样品尝这些风味的模型呢?在最近发表的一篇论文(“ 便携式电位计电子舌头利用智能手机和云平台 ”)和随附的博客文章中,IBM位于苏黎世的研发部门的研究人员详细介绍了Hypertaste,一种用于指纹饮料和其他液体的人工舌头“不太适合摄入“。

IBM研究人员Patrick Ruch表示,这样的系统可以用来保证食品和饮料的供应链安全。他指出,除了进行昂贵的实验之外,目前很少有人能够验证包装上是否包含了标签上的内容。恶意行为的供应商可以将低质量的产品插入供应链,而伪造者可以通过添加最少可能在实验室中测试的化合物来伪造真正的产品。

有许多物质,我们想'品尝'而不实际将它们放入口中。考虑一个政府机构,他们对远程湖泊或河流的即时水质检查感兴趣,想要验证原材料来源的制造商,或者试图识别假冒葡萄酒或威士忌的食品生产商,“鲁赫。“[问题在于]人造传感器...... [历史上一直在努力]接近我们的味蕾识别物质的难易程度。”

Ruch指出,当今最先进的“品尝”机器所提供的功能往往是针对每分子感应进行专业化和优化的。相比之下,Hypertaste通过组合方法靶向由许多不同分子组成的化合物:其各个传感器同时响应不同的化学物质。Ruch指出,这很难让人愚弄,因为没有一种物质可供识别所依赖。

Hypertaste利用一系列电化学传感器,其中包含涂有特殊合成聚合物的电极对,每个电极通过电压信号响应分子组合的存在。所有电极对的组合电压信号代表给定液体的数字指纹,其被中继到现成的电子设备,配置成将它们传输到智能电话应用程序并随后传输到服务器。

在云中,经过训练的机器学习模型将指纹与已知液体的数据库进行比较,确定哪些液体在化学上最相似,并将结果报告给应用程序。(向数据库中添加新液体包括多次测量目标液体中的电压并将数据提供给模型,从而提取相关的特征。)IBM表示,在概念验证中,整个过程需要的时间少于分钟。

Ruch预计Hypertaste有朝一日能够指出“更具挑战性”的液体,如人的尿液。这不仅可以通过评估总体健康状况,Ruch假设,而且可以通过匹配代谢反应与治疗相匹配,使临床试验中的患者能够进行分组。

“可能的应用范围很广,刺激了想象力,”Ruch写道。“我们相信,通过即将进行的改进,使用AI辅助的便携式化学传感器将满足许多行业在复杂液体的快速和移动指纹识别方面的需求。