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2019-08-14 08:26

机器人技术 自动化以及如何通过强大的网络将其连接起来

尖端机器人和其他先进的智能机器将被添加到快速发展的物联网中,预计到2020年将达到250亿台设备。十多年来,机器人已经在制造业中发挥了巨大作用,执行精细和精确的任务,成功率高于人类。随着诸如“深度学习”机器人,无人机和机器之间无处不在的知识共享等进步,广泛的机器人采用变得更加可行。

在医疗保健方面,已经有自动化药房配药和机器人手推车运行的机器人服务 - 机器人可以在楼层之间导航,甚至可以使用Wi-Fi传感器呼叫电梯。酒店业也一直热衷于机器人技术以提供服务,在教育方面,机器人正在成功地作为导师,工具或同伴参与学习活动,提供语言,科学和技术教育。

平衡风险和回报

但在考虑广泛引入机器人和智能M2M设备时,我们必须谨慎行事。提供此类基本服务的机器人技术将对更大的带宽和优先级,按需连接产生巨大需求 - 但这些是否可以通过传统IT系统实现?如果没有强大而有能力的网络作为支柱,个人智能设备将无法在工作场所蓬勃发展,而且容量受到限制。

在传统IT环境中运营的企业如何能够成功利用和集成这种先进的自动化?他们的网络能否满足平滑互操作性,大量带宽和连续可靠性的需求,以支持不断的数据流?答案是肯定的 - 网络技术的新发展使企业能够开发出合适的基础设施来支持机器人的采用。

当一个开关不仅仅是一个开关

必须有足够的带宽来确保时间敏感的任务,并且不会中断错误的余地。这就是网络真正展示其价值的地方 - 应用流畅网络由能够承受大量带宽和连接需求的强大交换机组成,最有可能采用自动化实现最大效果。

最先进的SDN就绪应用程序流畅网络交换机具有嵌入式网络分析和深度数据包检测等功能。这些应用程序和设备感知开关将允许数据优先级划分,智能机器和机器人可以不受瓶颈影响地运行。

工业级交换机现在也可用,能够在诸如高温,灰尘和湿度等具有挑战性的工业条件下在网络边缘全天候运行,并且在许多不同的工作场所环境中是必需的,在这些环境中将部署机器人。如果开关不稳固或者往往会受损或经常无效,那么可能会使数百万磅的机器人自动化变得无用。这些坚固耐用的开关已经上市,可以在海上风电场和地下隧道基础设施等具有挑战性的环境中使用。

但挑战是双重的 - 物理和数字。通过引入Intelligent Fabric技术,企业网络可以动态地适应虚拟化工作负载的需求,并通过全面的自动化简化网络运营。智能结构网络所基于的应用程序流畅网络战略提供了灵活性和灵活性,这对于将机器人集成到任何规模的网络至关重要,全天候优先处理数据和应用程序,以便始终在正确的时间将服务交付到正确的位置。

以云为中心的未来?

云计算的发展有可能利用机器人融合基础设施的优势,在早期测试中显得非常有前途,例如以语音和面部识别的形式对复杂数据进行基于云的处理。然而,通过网络的发展,例如高数据传输速率和改进的互操作性,使得这种先进技术的实际部署成为可能。基于云的按需计算的兴起带来了增量部署机器人以实现更高成本效益的能力。

随着2016年的发展,我们应该观察网络和云技术如何与机器人技术一起发展。智能机器在由非智能网络提供服务时无法有效运行。企业需要在各个层面实现智能,自动化的网络优先级划分,以确保将正确的数据传送到正确的位置而不会中断。

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