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2019-05-13 19:32阅读:

“Nvidia的AI技术开始分析英国公共卫生系统的医疗扫描

人工智能有望彻底改变许多领域,但很少有像医疗保健一样重要。由于有可能比人类更快,更准确地分析医学成像,因此正在开发人工智能,这可以为从业者执行放射学解释中最耗时的方面。为此,Nvidia和伦敦国王学院联手建立并培训了一个人工智能平台,为英国各地的医院解读放射扫描。

在医疗诊断和研究中使用人工智能平台的想法仍然相对较新,这种伙伴关系是第一个寻求开发适用于整个英国公共卫生系统的国家卫生服务(NHS)工作的人工智能系统的合作伙伴关系。跨越多种临床路径,包括肿瘤学,心脏病学和神经病学,以及使用来自全国各地的患者的数据。

由AI平台提供的更好,更准确的图像分析不仅仅是为担心患者提供更快的测试结果。该技术将释放过度工作的专家,并可能导致医学成像领域的突破,从确定各种癌症的根本原因到帮助分类特定的神经损伤和确定最佳治疗计划。

该项目第一阶段的核心是Nvidia DGX-2系统。这是一款GPU驱动的双千万亿次超级计算机,结合了16个互连的GPU,据Nvidia称,它是目前世界上功能最强大的AI系统。该项目将采用Nvidia Clara AI工具包,开源NiftyNet图像分析神经网络,以及现有NHS合作伙伴的一系列其他成像技术,如Kheiron Medical,Mirada和Scan。

Nvidia的欧洲,中东和非洲(EMEA)副总裁Jaap Zuiderveld表示,“与伦敦国王学院一起,我们正努力推动人工智能的发展。” “具有Nvidia Clara平台的DGX-2系统将使该项目能够扩展并推动放射学的突破[并且]最终有助于改善NHS内的患者结果。”

人工智能联合项目是伦敦医学影像和人工智能人工智能中心的一部分,该中心于今年2月正式启用。作为英国政府工业战略挑战基金的一部分,该中心计划培训人工智能系统,不仅要处理医学影像信息,还要处理更广泛的患者数据。希望利用AI为从业者提高效率和准确性,从而提高整个英国患者的诊断速度和护理的适当性。

为此,该中心由国王学院领导,位于圣托马斯医院,汇集了一个合作伙伴联盟,包括英国领先的大学和医院,以及西门子,IBM,GSK等行业参与者,当然还有Nvidia 。这个广泛的合作伙伴基础将使NHS能够按照之前无法实现的规模分析和共享数据。

“这个中心标志着人工智能NHS医院未来的重要篇章,基础设施是建立新的人工智能工具的重要组成部分,这将有利于患者和整个医疗系统,”Sebastien Ourselin教授说。伦敦国王学院生物医学工程与影像科学学院。“Nvidia DGX-2 AI系统的大容量存储器和巨大的计算能力使我们能够在几分钟而不是几天内处理大型3D数据集的培训,同时保证数据在医院内的安全。”

临床环境中数据的安全性和治理是最重要的,因为该项目中的AI模型将来自整个英国NHS系统的患者数据,该中心决定采用“联合学习” - 这是NHS历史上的第一次。

联合学习将数据保存在自己的安全域中,同时允许使用位于英国各地医院的数据在多个站点开发算法。这种方法旨在确保一个强大而安全的系统,不仅符合政府数据隐私要求。