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2019-08-07 17:09

2019全球智博会 国内外专家思维碰撞共谋AI创新发展

[ 亿欧导读 ] 5月9日,2019全球人工智能产品应用博览会开幕式暨主论坛在苏州博览会中心成功召开。本届智博会由科技部、工信部、江苏省人民政府共同指导,苏州市人民政府、新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合主办。5月9日,2019全球人工智能产品应用博览会开幕式暨主论坛在苏州博览会中心成功召开。本届智博会由科技部、工信部、江苏省人民政府共同指导,苏州市人民政府、新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合主办,以“见智·见未来”为主题,共分“展、会、赛、奖、演”五大板块,包括开幕式及主论坛、产品博览会、奖项评选、年度颁奖盛典、新品发布及表演等活动。

其中,论坛邀请了包括国内外院士、图灵奖获得者、国际人工智能创新奖获得者在内的200余名国内外顶级专家交流行业心得,嘉宾围绕新一代人工智能,进行深入交流和探讨,探索新一代人工智能发展道路。亿欧作为特邀媒体参加了本次大会。

在开幕式上,苏州市人民政府市长李亚平,中国工程院院士、新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长高文等同志分别作了致辞。

各方“权威”积极推动人工智能产业赋能,培育发展主力军

在致辞中,李亚平表示,2018年苏州人工智能产业产值达564亿元,集聚企业456家,其中规模以上企业60家。李亚平指出,作为全市科技创新的排头兵,园区近年来率领知名创新企业,构筑了先发集群优势,形成了快速崛起态势。

高文提到中国发展人工智能有两件事需要大的平台,一件开源开放平台,二是对人工智能现有的专用人工智能进行产业赋能。开源开放是人工智能发展的新业态,我们不能掉队,很多企业都希望开源开放的平台,特别是希望开放平台能够多放一点。众人拾柴火焰高,这就需要大家来共同努力。高文说:“我也恳请科技部考虑一下这样的诉求。”

科技部高新司副司长梅建平在致辞中表示,科技部着力构建开放协同的人工智能科技创新的体系,推动人工智能与经济、产业、社会等各方面紧密结合。作为本届智博会的最大亮点,由科技部主导的自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉五大新一代人工智能开放创新平台集体亮相,将为推动人工智能技术创新和产业发展发挥重要的示范引领作用。

工信部科技司巡视员毕开春在致辞中表示,工业和信息化部聚焦智能产品、核心基础、智能制造、支撑体系等方面,制定了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划,开展了人工智能产业创新重点任务揭榜工作,探索“揭榜挂帅”机制,征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的创新主体,在人工智能主要细分领域,选拔领头羊、先锋队,突破人工智能产业发展短板瓶颈,树立领域标杆企业,培育创新发展的主力军。

江苏省副省长马秋林在致辞中着重介绍了江苏省和苏州市人工智能产业的产业基础和发展前景。预计到2020年,江苏省人工智能相关产业的规模将超过1000亿元,产业竞争力将进入国内第一方阵,成为全国人工智能产业创新发展的先行区和示范区。

此外,开幕式还发布了首批苏州工业园区人工智能应用创新中心名单及园区人工智能应用创新专家委员会名单。华为、西门子、科大讯飞、滴滴、新加坡国立大学苏州研究院、上海交通大学苏州人工智能研究院、西交利物浦大学等人工智能领域的龙头企业和科研院所先后在园区设立人工智能应用创新中心。高文院士等顶级专家受聘担任园区人工智能专家委员会成员。苏州市政府副市长陆春云为专委会代表高文院士颁发了聘书。接着,在智博会启动仪式之后进行了主论坛的演讲。

从大数据智能到脑模型,专家畅谈AI未来

在演讲中,中国工程院院士陈纯表示大数据与以前的数据最大的区别在于它是带有时间戳的数据,即时序数据。现在大数据的处理,包括图数据的处理,对时间的要求并不是很严格,陈纯认为,从今年开始,我们应该在关联图的数据库,图的结构上,形成一个分布式、实时的时序图数据,使得其在物联网时代能够形成一个产品。但到现在为止,基于时序技术的人工智能技术的发展还仅仅是开始。未来,基于时序的大数据的处理系统,包括实时图谱的系统,在物联网的时代将更有应用前景。

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中国工程院院士 陈纯

陈纯在演讲中提到目前类似的产品有流立方(图立方),基于流立方时序大数据实时智能处理平台已在400多家单位得到成功应用。该平台的特点就是持续分析。他表示,目前我国有很多公司和大学虽然在做大数据,但并未将时序加进来。作为人工智能最重要的一块,为大数据智能加上时序,是非常重要的。

新加坡科学院院士黄铭钧就人工智能面临的挑战,先从健康医疗的共同挑战上进行讲解。他表示,从临床上的需求来研究二阶染色体平台可支持重新接入、目标检测、放射学、应用程序、糖尿病前期等应用场景。而其主要挑战包括数据提取的耗时、数据清理的困难、人机回圈的数据注释、观测数据的偏见、医学特征的复杂、数据存储必要条件的要求六个方面。最后,黄铭钧提到了5G网络主要具备高容量、低延迟、高速率的显著特征,而在AI边缘计算上的挑战,主要有以下两点:典型分布式机器学习的差异比较;分布式机器语言在隐私保护、沟通效率、推断的灵活性方面无法在联邦学习中实现。

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新加坡科学院院士 黄铭钧

英国皇家科学院院士、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士Steve Fuber在演讲中谈到,大脑是身体中最复杂的器官,也是最难解开的器官。科学家已经开发出多种方法来更好地了解大脑,包括使用超级计算机。

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英国皇家科学院院士、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士 Steve Fuber

Steve Fuber表示,目前世界上最大的神经形态超级计算机SpiNNaker日前首次启用,它拥有100万个处理器内核,每秒可执行200万亿次操作,作为欧洲人脑计划类脑计算的一个平台,能够达到人脑百分之一的比例,是第一个低功耗、大规模人脑数字模型,重新定义了传统计算机的工作方式。

SpiNNaker已有20年的历史,由曼彻斯特大学计算机科学学院设计和建造,这期间花费了1500万英镑(近1.3亿人民币)的经费。该项目最初得到了工程和物理科学研究委员会(EPSRC)的支持,但最近由欧洲人脑项目资助。

接着,英特尔全球副总裁Claire Vishik从全局视角审视了新一代人工智能。

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英特尔全球副总裁 Claire Vishik

微软全球资深副总裁王永东在演讲中表达了微软对未来的世界观:未来将是一个计算与人工智能无处不在的世界,并且将更加注重多重设备的体验,这也是未来新的人机交互方式。对于技术发展,微软认为比较重要的是人工智能怎么能够和人更好的交互,怎么能够更像人,如何能够融入我们的社会。

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微软全球资深副总裁 王永东

王永东表示人和机器不一样的一点是人具有情感,而微软相信未来的人工智能也可以具有情感。因此,目前微软正在做的就是如何让AI既有IQ又有EQ,并将这种能力去为其他人的应用赋能。此外,人与机器最不一样的地方还在于创造力。如果希望人工智能更像人类,就需要考虑人工智能未来能否在人类创造上扮演一个角色,人工智能创造有很重要的一点就是它的技术能力是不是稳定,它的应用场景是不是比较广泛。

王永东认为未来的人工智能会非常像人,情感会是一个重要的部分。同时,微软也在关注现代的人工智能技术怎么落地的问题,希望能帮助工业更好地转型。

《新一代人工智能发展年度报告》发布,解读全球人工智能发展新特点和新趋势

中国经济信息社江苏经济研究中心主任陈希希进行了《新一代人工智能发展年度报告》(以下简称《年报》)和《苏州工业园区人工智能产业发展白皮书》的发布介绍。

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中国经济信息社江苏经济研究中心主任 陈希希

她谈到,《年报》认为,2018年以来,全球人工智能发展呈现新的特点与趋势:

第一,全球主要经济体加大人工智能投入,核心产业增势强劲。2018年以来,多国从国家层面加强人工智能战略布局。美国签署“美国人工智能倡议”。日本发布人工智能战略提案。以色列加紧制订人工智能国家战略。数据显示,2018年全球人工智能市场规模预估约2700亿元。

第二,我国央地联动效应突出,三大产业集聚区初步形成。《年报》认为,2018年以来,我国多部委落实新一代人工智能发展规划,强化基础研究、部署重大项目、揭榜重点任务。截止2018年底,我国已有超过20省份发布30余项人工智能专项扶持政策。北京、广东、长三角为代表的三大人工智能产业集聚区初步形成,人工智能企业总数占全国的86%。

第三,我国人工智能基础层集中发力,科技巨头企业聚焦应用场景落地。国内巨头入局AI芯片战场,智能视觉国家开放创新平台启动建设。截至目前,我国人工智能企业已超1000家,百度、阿里、腾讯等科技巨头率先步入全面应用,商汤、云从、旷视、依图等头部创业公司商业化竞争白热化。

第四,苏州人工智能创新生态完善,龙头企业不断增强产业发展动能。苏州工业园区从高端人才、知识产权、保障资金、研发创新等方面,营造良好产业生态。思必驰等本土领军企业和微软等国外龙头企业,共同推动人工智能技术与产业深度融合。截至2018年底,苏州工业园区已集聚人工智能相关企业600余家,200余家人工智能核心企业产值250亿元。

此外,陈希希表示,今年,中国经济信息社江苏中心与苏州工业园区共同研撰了《苏州工业园区人工智能产业发展白皮书》,报告深入研究了苏州工业园区人工智能产业基础、产业链布局、生态圈建设、企业研发与应用成果,并提出未来发展的对策建议,为政策制定者和业界人士提供前沿信息和决策参考。

最后,《年报》分析认为,当前,我国人工智能发展仍存在一些深层次问题。《年报》建议,我国应强化政策引领,攻破一批关键核心技术,完善产业生态,提升智能化水平,加快培养人工智能高端人才,强化人工智能伦理和法律顶层设计,抢占未来产业竞争制高点。

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