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2019-06-10 10:57

Adjust的Unbotify欺诈预防可区分移动应用中的人和机器人

调整后新收购的Unbotify部门推出了防欺诈手段,可以区分移动应用中的人和机器人。目的是结束应用程序内机器人攻击,这会给移动广告商和应用程序制造商带来巨额资金和声誉损失。

旧金山-和柏林为基础的调整,移动测量和防欺诈的公司,最近收购Unbotify来处理这个问题。与移动广告欺诈相反,应用内机器人欺诈并不针对应用的营销预算。相反,它会在安装后攻击业务模型。机器人可以被编程以执行各种应用内事件,并且因为它们模仿人类行为,所以这种类型的欺诈已成为最难检测和打击的事件之一。

“机器人是一个需要解决的问题,”Adjust的联合创始人兼首席技术官PaulMüller在接受VentureBeat采访时表示。“他们变得更加棘手,试图打破应用程序编程接口(API)。我们与一家拥有数十亿美元头衔的大型移动游戏公司合作。[恶意演员]有机器人在游戏中作弊。[这些机器人]很复杂,非常好。[欺诈者]有一个机器人为人类玩游戏。机器人专注于某一方面,并​​采取策略粉碎人类玩家。“

“机器人可以通过多种方式影响所有应用,横跨每个垂直方向,”他说。“他们可以攻击游戏应用社区或破坏他们的虚拟货币经济,从电子商务企业窃取信用卡数据或头皮限量版物品,以及约会应用程序上的垃圾邮件用户。Unbotify的产品为Adjust的箭袋添加了另一个箭头,构成了我们下一代应用内欺诈保护工具的基础。“

Unbotify是一个定制的,个性化定制的解决方案。它使用生物识别传感器数据根据真实用户的行为构建机器学习模型。例如,如果Unbotify检测到您像真人一样四处移动并且手机一致移动,则不会发出任何警钟。但如果手机应用程序长时间使用而没有移动,那就是欺诈的明显迹象。

通过学习应用程序的自然用户流程,该解决方案可以区分人类和机器人。

Unbotify解决方案将与Adjust的防欺诈套件分开提供,该套件可以阻​​止广告欺诈 - 基于效果的欺诈行为,直接从应用的营销预算中窃取广告费用。

“我们构建的是一种从传感器数据和设备陀螺仪中检测机器人的方法,”Unbotify首席执行官兼联合创始人Yaron Oliker在接受VentureBeat采访时表示。“我们看一下[设备]的角度,用户在使用设备时如何点击和滑动。所以我们建模正常行为。然后我们检测到异常。机器人很难欺骗这个。“

当您点击或滑动设备时,加速度计会检测到运动,“Oliker说。“当您按下触摸屏时,会在屏幕上产生压力。这是一个丰富的数据集。“

“应用程序内机器人欺诈不仅仅是一个货币问题 - 它对用户体验,保留,应用程序内分析以及破坏用户数据和破坏品牌声誉的漏洞产生连锁反应,”Oliker说。“我们的行为 - 生物识别解决方案实时停止机器人,并与Adjust的欺诈预防套件相结合,为希望保护自己免受机器人和广告欺诈的应用程序提供最佳保险。”

Unbotify的研究估计,今天一些最大的移动应用程序损失了大约10%的收入用于机器人欺诈 - 并且到2019年底全球应用程序经济预计将超过1200亿美元,这样的机器人可能严重损害应用程序的成功。

Fast公司称Unbotify为“2017年以色列最具创新力的公司”,该公司被列为Gartner“2018年广告中的酷供应商”之一.Unbotify的bot-deterring解决方案被一些最大的财富500强公司用于电子商务,社交,遍布美国和欧洲的搜索和垂直游戏。

收购Unbotify是Adjust在全球范围内打击欺诈的更广泛承诺的一部分。这些公司的共同使命是为恶意机器人问题提供最强大的解决方案。目前有超过25,000个应用程序使用Adjust的解决方案来提高性能。

“我们之前曾谈到用于窃取广告预算的机器人,”穆勒说。“我们发现Unbotify客户正在将其用于其他事情,例如在应用程序中作弊或者恶意内容。”

两家公司都研究过机器人,找出机器人在打开应用程序时会做出什么样的请求或做什么。大约3。5年前,Unbotify开始使用机器学习技术。

“机器人可能比人类更好,多人游戏还没有找到解决这个问题的方法,”奥立克说。“反作弊方案以非常迟滞的方式运作。我们可以对每个会话进行更精细的阅读,并告诉您它是机器人还是人类。“

Müller重申了判断应用程序中机器人成本的难度,因为这种欺诈导致许多无形结果。

“很难说有多少玩家会因为机器人而流失,”他说,“或者有多少黄牛会抓住你的门票。这会损害您的品牌价值。你有一个地方病问题。我们知道这是一个规模极大的全球性问题。“

肇事者是从事广告欺诈的同一类型的演员:熟练的黑客创建机器人并将其出租。

“[我们的解决方案]可以被规避,”奥利克说。“没有100%的解决方案,但对于任何试图推动欺诈的人来说,规模要大得多,而且规模也不具成本效益。我们看看真实的人类用户。它需要一个非常集中的机器学习模型来打破我们的模型。欺骗我们看到的数据并不容易。“

作为一家总部位于柏林的公司,adjust必须遵守欧洲和德国的隐私法。Unbotify不收集数据以得出关于用户的结论; 它只是想知道用户是人还是机器人。

调整和Unbotify每个都有现有客户,但是调整将在本月全球范围内打开更广泛版本的机器人解决方案。

通过其整体业务,adjust可帮助移动应用营销人员衡量其结果并检测广告欺诈。adjust的开源SDK允许应用程序营销人员测量和分析用户行为,以及改善用户获取和提高营销投资回报率(ROI)。

Adjust今天成立于2012年,在世界各地设有办事处。该公司最近收购了数据聚合平台Acquired.io,并与日本的Adways移动营销机构建立了战略合作伙伴关系。

adjust是主要平台的营销合作伙伴,包括Facebook,Google,Snap,Twitter,Line和腾讯。它拥有350多名员工,自2015年以来一直盈利。该公司迄今已筹集了3000万美元。

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