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2020-06-25 09:41

丰田将人工智能带入搜寻新电池材料的过程

丰田研究院(TRI)将与研究机构,大学和公司在材料科学研究方面进行合作,在未来四年中,将投资约3500万美元用于利用人工智能帮助加速先进材料的设计和发现的研究。

该计划最初将旨在帮助革新材料科学,并确定可为未来的零排放和碳中和汽车提供动力的新型先进电池材料和燃料电池催化剂。

TRI首席科学官埃里克·科罗特科夫(Eric Krotkov)说:“丰田公司认识到人工智能是可以在众多行业中利用的至关重要的基础技术,我们为能扩展材料科学的边界感到自豪。” “加快材料发现的步伐将为清洁能源的未来打下基础,并使我们更加接近实现丰田汽车公司的愿景,即到2050年将全球平均新车二氧化碳排放量减少90%。”

最初的研究项目包括与斯坦福大学,麻省理工学院,密歇根大学,布法罗大学,康涅狄格大学以及英国的材料科学公司Ilika合作。TRI还在与其他研究伙伴进行持续讨论。

斯坦福大学教授兼SUNCAT中心主任Jens Norskov表示:“这是一个极好的机会,可以极大地促进材料发现中数据库和机器学习方法的使用。” “这项合作伙伴关系将理论,计算和实验结合在一起,以前所未有的协同努力。我们对燃料电池催化剂开发的前卫方法的前景感到特别兴奋。”

研究将合并先进的计算材料模型,新的实验数据源,机器学习和人工智能,以减少从几十年来的历史上一直到现在的新材料开发时间。研究计划将走平行的道路,努力确定用于未来能源系统的新材料,并开发可以广泛地加速新材料设计和开发的工具和过程。